[發明專利]數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 201510829009.8
• 申請日: 2015-11-24
• 公開（公告）號: CN106779790A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 郭能
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種數據處理方法，其特征在于，包括以下步驟：

遍歷預設的所有測試指標以及與每個測試指標對應的所有測試分割點，依次以每個測試指標的每個測試分割點，將所有測試用戶分為第一測試用戶集和第二測試用戶集；

根據每個測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，依次檢測所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集對價格數據的敏感度是否具有差異；

根據具有最大差異的第一測試用戶集和第二測試用戶集的測試指標和測試分割點，將以所有測試用戶為根的決策樹進行二分叉，生成包括第一用戶子集和第二用戶子集的子樹。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

遍歷預設的所有測試指標以及與每個測試指標對應的所有測試分割點，依次以每個測試指標的每個測試分割點，循環對所述子樹的每個用戶子集進行分割和檢測，直到所分割的第一測試用戶集和第二測試用戶集對價格數據的敏感度不具有差異，則停止樹生長。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述檢測所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集之間的結構差異，包括：

根據每個測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，采用鄒檢測Chow Test依次對所有測試用戶、所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集進行線性回歸處理獲取截距差異(F值)；

根據截距差異(F值)和預設閾值確定所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集對價格數據的敏感度是否具有差異。

4.如權利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，還包括：

確定每個用戶子集對價格數據的敏感度；

將敏感度相同的用戶子集進行合并處理。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定每個用戶子集對價格數據的敏感度，包括：

根據每個用戶子集中的測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，獲取每個用戶子集經過線性回歸處理后的斜率；

根據預設的斜率區間與敏感度的對應關系，確定與每個用戶子集的斜率對應的敏感度。

6.一種數據處理裝置，其特征在于，包括：

分割模塊，用于遍歷預設的所有測試指標以及與每個測試指標對應的所有測試分割點， 依次以每個測試指標的每個測試分割點，將所有測試用戶分為第一測試用戶集和第二測試用戶集；

檢測模塊，用于根據每個測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，依次檢測所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集對價格數據的敏感度是否具有差異；

處理模塊，用于根據具有最大差異的第一測試用戶集和第二測試用戶集的測試指標和測試分割點，將以所有測試用戶為根的決策樹進行二分叉，生成包括第一用戶子集和第二用戶子集的子樹。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

循環模塊，用于遍歷預設的所有測試指標以及與每個測試指標對應的所有測試分割點，依次以每個測試指標的每個測試分割點，循環對所述子樹的每個用戶子集進行分割和檢測，直到所分割的第一測試用戶集和第二測試用戶集對價格數據的敏感度不具有差異，則停止樹生長。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述檢測模塊，包括：

第一獲取單元，用于根據每個測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，采用鄒檢測Chow Test依次對所有測試用戶、所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集進行線性回歸處理獲取截距差異(F值)；

比較單元，用于根據截距差異(F值)和預設閾值確定所述第一測試用戶集和所述第二測試用戶集對價格數據的敏感度是否具有差異。

9.如權利要求6-8任一所述的裝置，其特征在于，還包括：

確定模塊，用于確定每個用戶子集對價格數據的敏感度；

合并模塊，用于將敏感度相同的用戶子集進行合并處理。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，包括：

第二獲取單元，用于根據每個用戶子集中的測試用戶預先獲取的價格數據和反饋的響應數據，獲取每個用戶子集經過線性回歸處理后的斜率；

映射單元，用于根據預設的斜率區間與敏感度的對應關系，確定與每個用戶子集的斜率對應的敏感度。