[發明專利]基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法

在審

• 申請號: 201510799512.3
• 申請日: 2015-11-19
• 公開（公告）號: CN105472380A
• 公開（公告）日: 2016-04-06
• 發明（設計）人: 李翠微;解偉;王強;李小雨;楊勍;涂欽
• 申請（專利權）人: 國家新聞出版廣電總局廣播科學研究院
• 主分類號: H04N17/02
• 分類號: H04N17/02
• 代理公司: 天津盛理知識產權代理有限公司 12209
• 代理人: 王利文

1.基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1、將視頻幀劃分為塊，并使用塊構建圖的節點，進而將幀建模成一個圖；

步驟2、直接從壓縮碼流中提取每個節點的時域和空域特征，構建時空域啟發矩陣；

步驟3、根據蟻群算法，直接提取壓縮碼流中的殘差變換系數以及運動矢量；從殘差變 換系數中獲得空域的特征，包括亮度特征、色度特征、紋理特征，其中紋理特征根據構建方 法不同，可進行進一步細分；此外，從運動矢量中可直接提取時域特征，即運動特征；將提取 的特征按照步驟1中塊的劃分構建時域和空域的顯著性圖；

步驟4、根據人眼視覺特性和時空域顯著性圖的特征，同時結合被檢測視頻的內容特 征，分類自適應融合時域和空域顯著性圖像，得到圖像顯著區域。

2.根據權利要求1所述的基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法，其特征在于：所述步驟1 的具體方法包括以下步驟：

(1)將每一幀進行塊的劃分為每一幀構建一個圖G(V,E)；

(2)劃分的塊被作為圖中的節點V，轉移概率p則被用于作為圖的邊E；

(3)根據視頻編碼設置塊的大小。

3.根據權利要求2所述的基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法，其特征在于：所述視頻采 用H.264編碼，塊大小設置為4×4。

4.根據權利要求1所述的基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法，其特征在于：所述步驟2 提取每個節點的時域和空域特征包括對應時域特征的運動矢量MV和對應空域特征分量，所 述對應空域特征分量包括：

(1)亮度特征L，對應于亮度的直流分量；

(2)色度特征C₁，對應于色度C_b的直流分量；

(3)色度特征C₂，對應于色度C_r的直流分量；

(4)紋理特征T，紋理特征通過對壓縮碼流中亮度和色度的交流分量進行處理獲得，具 體包括以下幾種情況：

-僅采用亮度的交流分量進行處理獲得紋理特征，處理方法包括求和、求均值以及方 差；

-僅采用色度的交流分量進行處理獲得紋理特征，處理方法包括求和、求均值以及方 差；

-根據視頻的具體內容對亮度與色度進行符合人眼視覺規律的自適應加權處理以獲得 紋理特征。

5.根據權利要求1所述的基于蟻群的壓縮域顯著性檢測算法，其特征在于：所述步驟2 時空域啟發矩陣的具體構造方法如下：

針對每種特征f∈{L,U,V,T,MV}，按照下面公式獲得啟發矩陣：

ηl,m=e-||f(i,j)-f(l,m)||2σ2]]>

式中，f(i,j)和f(l,m)分別表示坐標為(i,j)的塊和坐標為(l,m)的塊的特征值。