[發明專利]小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立

在審

• 申請號: 201510699807.3
• 申請日: 2015-10-26
• 公開（公告）號: CN106611260A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 張曉曼;齊霞;李杰;董海鵬;曾凡梅;張潔;張妍;谷欣龍;安磊;陳太平;耿鵬云;尹冰冰;梁東;張建;劉洋;楊陽
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網冀北電力有限公司經濟技術研究院;江西博微新技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南昌市平凡知識產權代理事務所36122
• 代理人: 夏材祥

技術領域

本發明涉及一種小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立，屬電力系統領域。

背景技術

小區配電網是改善民生的重要基礎設施，隨著城鎮化進程加快，分布式電源快速發展，對配電網發展建設提出了更高要求。在以往造價指標評價中，經常采用單位造價指標來衡量配電網工程造價的高低，但隨著配電網工程建造技術的多樣化，其單位造價數值的離散度也越來越大，單位造價指標不具有可比性，它的高低不能全面準確反映工程造價水平，對工程造價管理缺乏指導性及實操性。因此，配電網工程造價的評價不能僅考慮單位造價因素，還需考慮工程的特征因素，只有兩者的結合才是最終評價工程造價的完善指標。

為了進一步推進現代配電網建設工作，深入開展小區配電網工程造價指標評估模型的建立的研究，可以進一步強化工程建設管理，降低并科學合理地控制工程造價水平，更好的發揮工程經濟效益和社會效益。同時，小區配電網工程造價指標評估模型的科學化、標準化、規范化，不僅有助于提高工程造價管理人員的管理水平，更有利于提高工程結算的效率及工程造價的合理性，因此研究合理的造價指標體系，建立造價評估模型，并將其運用到工程造價管理中具有重要的理論價值和實用意義。

發明內容

本發明針對現有技術不足及實際需要提供一種小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立。

本發明所述種小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立結構包括：

1）分析小區配電網工程造價數據的特點，對工程造價數據資料進行簡化處理；主要運用數據清洗，數據集成，數據轉換以及數據約簡等處理方法對原始數據進行簡化；

2）針對工程數據量大，數據之間差別大，用最優化方法很難找到代表全局的最優工程的特點；采用模糊C均方(Fuzzy C-means，FCM)聚類算法對數據進行分類，這樣可以對以每一類為小樣本集，單獨進行分析計算；

3）結合簡化處理后的歷史資料，對得到的數據進行降維處理；主要采用主成分分析法進行屬性提取，得到包含數據特征的新的屬性指標；

4）根據得到的新指標，利用統計學習算法支持向量機進行數據建模。針對支持向量機算法復雜過高的缺點，選用支持向量機的最新改進算法最小二乘支持向量機算法；針對最小二乘支持向量機參數選取不規范的缺點，采用粒子群對參數進行優化；最后形成新的混合算法：PSO-LSSVM算法，分別對小區配電網工程數據進行評估；

5）在PSO-LSSVM評估模型基礎上進行靈敏性分析，構建估算審查分析模型。以達到對造價預算提供參考依據，進行合理控制的目的。

本發明的有益效果：本發明所述小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立不僅有助于提高工程造價管理人員的管理水平，更有利于提高工程結算的效率及工程造價的合理性，因此建立該造價評估模型，并將其運用到工程造價管理中具有重要的理論價值和實用意義。

具體實施方式

本發明所述種小區配電網工程造價指標體系評估模型的建立結構包括：

1）分析小區配電網工程造價數據的特點，對工程造價數據資料進行簡化處理。主要運用數據清洗，數據集成，數據轉換以及數據約簡等處理方法對原始數據進行簡化；

2）針對工程數據量大，數據之間差別大，用最優化方法很難找到代表全局的最優工程的特點。采用模糊C均方(Fuzzy C-means，FCM)聚類算法對數據進行分類，這樣可以對以每一類為小樣本集，單獨進行分析計算；

3）結合簡化處理后的歷史資料，對得到的數據進行降維處理。主要采用主成分分析法進行屬性提取，得到包含數據特征的新的屬性指標；

4）根據得到的新指標，利用統計學習算法支持向量機進行數據建模。針對支持向量機算法復雜過高的缺點，選用支持向量機的最新改進算法最小二乘支持向量機算法。針對最小二乘支持向量機參數選取不規范的缺點，采用粒子群對參數進行優化。最后形成新的混合算法：PSO-LSSVM算法，分別對小區配電網工程數據進行評估；

5）在PSO-LSSVM評估模型基礎上進行靈敏性分析，構建估算審查分析模型。以達到對造價預算提供參考依據，進行合理控制的目的。