[發(fā)明專利]基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械的識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510637964.1
• 申請日: 2015-09-29
• 公開（公告）號: CN105118516A
• 公開（公告）日: 2015-12-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 曹九穩(wěn);楊三偉;王建中;王瑞榮;趙偉杰;吳成才
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江圖維電力科技有限公司
• 主分類號: G10L25/12
• 分類號: G10L25/12;G10L25/24;G10L25/51
• 代理公司: 北京馳納智財知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11367
• 代理人: 孫海波

1.一種基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，包括如下步驟：

利用理想環(huán)境下提取的工程機械LPCC系數(shù)構(gòu)建工程機械聲音特征指紋庫；

工程機械實時聲音信號提取LPCC系數(shù)建立；

對工程機械每幀信號的LPCC系數(shù)依據(jù)其所屬的聲源進行類標標定；

利用支持向量機學(xué)習(xí)算法，采用標定后工程機械每幀信號的LPCC工程機械聲音特征指紋庫進行模型訓(xùn)練學(xué)習(xí)，建立分類模型；

將工程機械實時聲音信號提取每幀信號的LPCC特征，輸入到支持向量機學(xué)習(xí)算法已訓(xùn)練好的分類模型中，依據(jù)已構(gòu)建的分類器函數(shù)，計算該幀實測信號的輸出值，即采用前述訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到的擬合函數(shù)，計算實測信號LPCC特征的函數(shù)輸出，所得到的向量中最大元的位置即為工程器械的類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述利用理想環(huán)境下提取的工程機械LPCC系數(shù)構(gòu)建工程機械聲音特征指紋庫包括：

工程機械聲音信號提取LPCC系數(shù)建立；

背景噪音信號提取LPCC系數(shù)建立。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述工程機械聲音信號提取LPCC系數(shù)建立包括：

將工程機械置于理想環(huán)境下，啟動工程機械；

聲音采集裝置采集工程機械發(fā)出的聲音信號；

工程機械聲音信號預(yù)處理；

對工程機械聲音信號進行分幀；

對分幀后的每幀工程機械聲音信號提取LPCC系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述工程機械聲音信號預(yù)處理包括：工程機械聲音信號進行端點檢測、加窗、分幀。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述工程機械聲音信號端點檢測通過過零率來實現(xiàn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述采用漢明窗對工程機械聲音信號進行分幀。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述背景噪音信號提取LPCC系數(shù)建立包括：

在施工現(xiàn)場真實環(huán)境下采集背景噪音信號；

背景噪音信號預(yù)處理；

對背景噪音信號進行分幀；

對分幀后的每幀背景噪音信號提取LPCC系數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述背景噪音信號預(yù)處理包括：背景噪音信號進行端點檢測、加窗、分幀。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：所述背景噪音信號端點檢測通過過零率來實現(xiàn)。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述基于聲音線性預(yù)測倒譜系數(shù)的工程機械識別方法，其特征在于：采用漢明窗對背景噪音信號進行分幀。