[發(fā)明專利]一種基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510582556.0
• 申請(qǐng)日: 2015-09-14
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN105279515A
• 公開(kāi)（公告）日: 2016-01-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 谷延鋒;劉歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/46
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/46
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109
• 代理人: 岳泉清

1.一種基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取方法，其特征是：它由以下步驟實(shí)現(xiàn)：

步驟一、將獲得的所有不同時(shí)期的遙感影像數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序排列，形成多時(shí)相遙感影像，并提取每個(gè)時(shí)相下的指數(shù)特征；

步驟二、將步驟一獲取的指數(shù)特征，利用相鄰時(shí)相的指數(shù)特征進(jìn)行差分運(yùn)算，生成一階差分時(shí)序指數(shù)特征；

步驟三、將步驟二獲得的一階差分時(shí)序指數(shù)特征進(jìn)行相鄰一階差分時(shí)序特征的差分運(yùn)算，生成二階差分時(shí)序指數(shù)特征，完成基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取方法，其特征在于步驟一中，提取每個(gè)時(shí)相下的指數(shù)特征的方法是利用公式：

MNDWI=Green-MIRGreen+MIR]]>

實(shí)現(xiàn)的；

其中，MNDWI為改進(jìn)的歸一化水體指數(shù)，Green表示綠色波段，MIR為中紅外波段。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取方法，其特征在于步驟二中所述將步驟一獲取的指數(shù)特征，利用相鄰時(shí)相的指數(shù)特征進(jìn)行差分運(yùn)算，生成一階差分時(shí)序指數(shù)特征是利用公式：

dMNDWI＝MNDWI_t+1-MNDWI_t

實(shí)現(xiàn)的；

其中，dMNDWI代表一階差分時(shí)序MNDWI特征，MNDWI_t+1和MNDWI_t分別是第t+1時(shí)序下和第t時(shí)序下改進(jìn)的歸一化水體指數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于差分時(shí)序指數(shù)特征的多時(shí)相遙感影像特征提取方法，其特征在于步驟三中所述將步驟二獲得的一階差分時(shí)序指數(shù)特征進(jìn)行相鄰一階差分時(shí)序特征的差分運(yùn)算，生成二階差分時(shí)序指數(shù)特征是利用公式：

d²MNDWI＝dMNDWI_t+1-dMNDWI_t

實(shí)現(xiàn)的；

其中，d²MNDWI代表二階差分時(shí)序MNDWI特征。