[發明專利]基于人工智能的人機交互的交互引導方法和裝置

在審

• 申請號: 201510564818.0
• 申請日: 2015-09-07
• 公開（公告）號: CN105138671A
• 公開（公告）日: 2015-12-09
• 發明（設計）人: 田浩;吳華;李大任;佘俏俏;忻舟;徐倩;周超;高原;王德勝;肖天久;徐冉
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種基于人工智能的人機交互的交互引導方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、接收用戶輸入的交互信息，并根據所述交互信息確定當前話題；

S2、基于話題圖譜獲得多個與所述當前話題相關的待選引導話題，其中，所述話題圖譜包括多個話題及所述話題之間的關聯關系；

S3、獲取所述用戶的用戶畫像數據；以及

S4、根據所述用戶畫像數據從所述多個與所述當前話題相關的待選引導話題中選擇引導話題，并向所述用戶反饋所述引導話題。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步驟S2之前，還包括：

S5、建立所述話題圖譜。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括：

獲取話題關聯數據；以及

根據所述話題關聯數據建立所述話題圖譜。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取話題關聯數據，具體包括：

獲取網絡文本數據；

當所述網絡文本數據為非結構化數據時，基于實體提取和句法分析獲取所述話題關聯數據；或者

當所述網絡文本數據為半結構化數據時，基于頁面結構分析、標簽提取、實體識別獲取所述話題關聯數據；或者

當所述網絡文本數據為結構化數據時，從知識圖譜中獲取所述話題關聯數據。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取話題關聯數據，包括：

獲取所述用戶的搜索行為數據，并根據所述搜索行為數據獲取對應的搜索對象，以及根據所述搜索對象生成所述話題關聯數據；或者

獲取所述用戶的瀏覽行為數據，并根據所述瀏覽行為數據獲取對應的瀏覽對象，根據所述瀏覽對象生成所述話題關聯數據。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述話題關聯數據建立所述話題圖譜，具體包括：

通過RandomWalk算法、關聯分析算法、協同過濾算法中的一種或多種，根據所述話題關聯數據建立所述話題圖譜。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述交互信息確定當前話題，具體包括：

對所述交互信息進行需求識別以及相關性計算以確定所述當前話題。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括：

根據所述用戶畫像數據和所述交互信息的上下文信息確定所述用戶的意圖信息；

根據所述用戶的意圖信息從所述多個與所述當前話題相關的待選引導話題中選擇引導話題，并向所述用戶反饋所述引導話題。

9.一種基于人工智能的人機交互的交互引導裝置，其特征在于，包括：

確定模塊，用于接收用戶輸入的交互信息，并根據所述交互信息確定當前話題；

獲得模塊，用于基于話題圖譜獲得多個與所述當前話題相關的待選引導話題，其中，所述話題圖譜包括多個話題及所述話題之間的關聯關系；

獲取模塊，用于獲取所述用戶的用戶畫像數據；以及

反饋模塊，用于根據所述用戶畫像數據從所述多個與所述當前話題相關的待選引導話題中選擇引導話題，并向所述用戶反饋所述引導話題。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，還包括：

建立模塊，用于建立所述話題圖譜。

11.如權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，具體包括：

獲取單元，用于獲取話題關聯數據；以及

建立單元，用于根據所述話題關聯數據建立所述話題圖譜。

12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，具體用于：

獲取網絡文本數據；

當所述網絡文本數據為非結構化數據時，基于實體提取和句法分析獲取所述話題關聯數據；或者

當所述網絡文本數據為半結構化數據時，基于頁面結構分析、標簽提取、實體識別獲取所述話題關聯數據；或者

當所述網絡文本數據為結構化數據時，從知識圖譜中獲取所述話題關聯數據。