[發(fā)明專利]一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201510502000.6
• 申請(qǐng)日: 2015-08-14
• 公開（公告）號(hào): CN105183782A
• 公開（公告）日: 2015-12-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余敬龍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣東能龍教育股份有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 張海文

1.一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法，其特征在于：包括以下步驟：A）用戶選擇APP平臺(tái)所提供的內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試，系統(tǒng)取得測(cè)試結(jié)果；B）判斷結(jié)果是否合格，合格則結(jié)束流程，否則進(jìn)入下一步；C）判斷用戶是否有學(xué)習(xí)興趣，是則進(jìn)入下一步，否則執(zhí)行挖掘分析流程以輸出推薦內(nèi)容給用戶；D）將提高練習(xí)的內(nèi)容推送給用戶，并再次進(jìn)行測(cè)試；E）判斷用戶是否滿意，如果否返回D，如果是進(jìn)入下一步；F）結(jié)束流程。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法，其特征在于：所述步驟C）的挖掘分析流程包括C1）采集用戶在APP平臺(tái)使用時(shí)的興趣愛好與學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)，并進(jìn)行篩選與截取處理取得數(shù)據(jù)源；C2）針對(duì)C1處理好的數(shù)據(jù)，通過算法建模分析得到高頻興趣愛好與學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)的結(jié)果；C3）將C2的分析結(jié)果與預(yù)存的推薦內(nèi)容映射，存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中；C4）將推薦結(jié)果推送給用戶，執(zhí)行F。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法，其特征在于：所述步驟C2中算法包括以下步驟：C21）從n個(gè)數(shù)據(jù)實(shí)例中隨機(jī)選取k個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，作為聚類中心，然后遍歷其他n-k個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，并分別找到距離其最近的聚類中心點(diǎn)，加入該聚類中；C22）求出新的k個(gè)聚類中心點(diǎn)，再遍歷其他n-k個(gè)觀測(cè)點(diǎn)，再找到距離其最近的聚類中心點(diǎn)，加入該聚類中，如此迭代循環(huán)；C23）直到前后兩次聚類中心點(diǎn)保持不變，循環(huán)結(jié)束，得到k個(gè)聚類中心點(diǎn)以及k個(gè)聚類。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法，其特征在于：所述步驟A中用戶根據(jù)自身學(xué)習(xí)情況選擇具體難度等級(jí)的內(nèi)容進(jìn)行測(cè)試，且根據(jù)預(yù)先劃分的測(cè)試結(jié)果等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于APP平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘的分析推薦方法，其特征在于：所述測(cè)試結(jié)果等級(jí)包括多個(gè)等級(jí)，且其中一個(gè)中間等級(jí)為合格等級(jí)。