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[發(fā)明專利]一種軟基處理方案的評(píng)價(jià)方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201510485800.1 申請(qǐng)日: 2015-08-11
公開(公告)號(hào): CN105243255A 公開(公告)日: 2016-01-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 劉曉立;劉俊德;徐衛(wèi)東;常志明;孫為民;孫悅萍;于澤友;邊龍彪;滿紅;霍洪祥;李紅星;梁偉;崔鳳龍;付旭;張亮;楊桂華;邊玉強(qiáng);李兵;蔡永香;王玉潔;司文靜;王振武 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北華航天工業(yè)學(xué)院
主分類號(hào): G06F19/00 分類號(hào): G06F19/00;G06N7/02
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 065000 河北*** 國省代碼: 河北;13
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 處理 方案 評(píng)價(jià) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種軟基處理方案的評(píng)價(jià)方法,其特征在于,操作步驟包括:

步驟1:對(duì)現(xiàn)有的軟弱地基的類型、軟弱地基處理方案、處理效果進(jìn)行分析、歸類,初步形成軟基處理方法源范例庫,通過軟基處理方案的目標(biāo)范例與源范例之間的類比,根據(jù)計(jì)算獲得的軟基處理目標(biāo)范例與軟基處理源范例之間的相似性程度,獲得軟基處理目標(biāo)范例初步的處理方法;

步驟2:采用德爾菲法確定初選的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,其做法是,尋找相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)名專家,就要預(yù)測(cè)的問題向?qū)<艺髑笠庖姡筮M(jìn)行整理、歸納、統(tǒng)計(jì),將統(tǒng)計(jì)結(jié)果再匿名反饋給各專家,再次征求意見,再集中,再反饋,直至得到穩(wěn)定的意見;

步驟3:以步驟2德爾菲法軟基處理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系函詢結(jié)果作為依據(jù),采用層次分析法(AHP法)建立判斷矩陣,計(jì)算每位專家對(duì)指標(biāo)體系的權(quán)重判斷,根據(jù)每一個(gè)指標(biāo)不同專家的權(quán)重判斷結(jié)果,采用熵權(quán)法對(duì)專家進(jìn)行賦權(quán),計(jì)算專家對(duì)于指標(biāo)體系權(quán)重的綜合判斷結(jié)果;

步驟4:采用模糊-聚類分析方法對(duì)步驟2和步驟3構(gòu)建的初選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行分類,篩選出適合軟基處理方案評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系;

步驟5:基于步驟2、步驟3、步驟4構(gòu)建的軟基處理方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重集,采用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析計(jì)算灰色評(píng)估權(quán)值;建立模糊權(quán)矩陣并應(yīng)用遺傳算法對(duì)模糊權(quán)矩陣的一致性進(jìn)行檢驗(yàn)和修正;采用模糊綜合評(píng)價(jià)方法計(jì)算最終評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軟基處理方案的評(píng)價(jià)方法,其特征在于,所述步驟1的具體操作包括:

步驟1.1,軟基處理方法的分類:

通過對(duì)大量的軟基處理工程實(shí)例的資料收集,對(duì)我國軟土分布、特征進(jìn)行歸納比較,分析軟土地基鑒別的方法,確定每一個(gè)工程實(shí)例軟弱地基的類型并對(duì)軟土地基處理應(yīng)達(dá)到的效果進(jìn)行分析,通過對(duì)每一個(gè)工程實(shí)例所用軟基處理方法進(jìn)行深入比較分析,按其原理性質(zhì)和能夠處置的軟基深度范圍,歸納為淺層軟基處理方法、中層軟基處理方法和深層軟基處理方法;

步驟1.2,軟基處理源范例庫的建立:

以軟基土體的物理力學(xué)特性指標(biāo)為主要考慮因素,選擇軟土的壓縮模量、軟土厚度、路基填土和地表硬殼層厚度作為屬性參數(shù),以每一個(gè)工程實(shí)例的屬性參數(shù)及軟基處理方式構(gòu)成一個(gè)范例,建立常用的淺層、中層、深層軟基處理方法源范例庫;

步驟1.3,數(shù)據(jù)歸一化處理:

定義存在n個(gè)軟基處理源范例,m個(gè)評(píng)價(jià)屬性值構(gòu)成屬性參數(shù)矩陣,為軟基處理源范例庫中第i個(gè)范例關(guān)于第j個(gè)屬性的值,對(duì)屬性參數(shù)進(jìn)行規(guī)一化處理,歸一化公式為:

越大越優(yōu)型:

越小越優(yōu)型:

其中,、分別為第j個(gè)屬性的最大值和最小值,為歸一化后第i個(gè)范例關(guān)于第j個(gè)屬性的值;

步驟1.4,目標(biāo)范例與源范例相似度計(jì)算:

軟基處理的目標(biāo)范例T與源范例之間的相似程度采用歐氏距離計(jì)算,計(jì)算公式如下:

其中,為目標(biāo)范例T與源范例庫中第i個(gè)范例之間的歐氏距離,表示源范例庫中第i個(gè)范例的第j個(gè)屬性的值;n為屬性總數(shù);表示目標(biāo)范例T在第j個(gè)屬性下的值;為第j個(gè)屬性的權(quán)重;

第j個(gè)參數(shù)的權(quán)重可由下列公式計(jì)算:

其中,為第j個(gè)屬性的均值,為第j個(gè)屬性的均方差,為第j個(gè)屬性的變異系數(shù),為第j個(gè)屬性的權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軟基處理方案的評(píng)價(jià)方法,其特征在于,步驟2所述數(shù)名專家為15~25名專家。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種軟基處理方案的評(píng)價(jià)方法,其特征在于,步驟2所述穩(wěn)定的意見是比較一致且可靠性較大的意見。

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