[發明專利]一種影響霧日的環流特征量因子分析及霧日預測模型

在審

• 申請號: 201510430772.3
• 申請日: 2015-07-21
• 公開（公告）號: CN105184384A
• 公開（公告）日: 2015-12-23
• 發明（設計）人: 賈伯巖;孫翠英;張志猛;鄭雄偉;胡立章;劉杰;田霖
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網河北省電力公司電力科學研究院;河北省電力建設調整試驗所
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 石家莊新世紀專利商標事務所有限公司 13100
• 代理人: 侯迎新

技術領域

本發明涉及一種影響霧日的環流特征量因子分析及霧日預測模型，屬于電網運行環境分析預測領域。

背景技術

隨著近年來工業的發展，嚴重的霧霾天氣呈現出面積范圍廣、發生次數頻繁、單次霧霾持續時間長的特點。嚴重霧霾天氣的濕、污環境使電力系統輸變電設備存在著嚴重的污閃隱患，對輸變電設備的安全穩定運行構成嚴重威脅。由于霧霾天氣的形成既受氣象條件的影響，也與大氣污染物排放增加有關，且對于霧霾監測數據的有限，要準確預測霧霾天氣的發生變得相當困難。

霧霾氣象預測是社會各行業合理充分應對霧霾天氣危害的基礎，從國內外研究現狀來看，對霧霾天氣的研究已經取得了一定的成果，但總的來說，較多的研究是集中在霧霾天氣成因、成份分析、氣象特征分析以及防范治理措施，對于重霧霾天氣(霧日)與環流特征量因子、500百帕月平高度場之間的相關性及重霧霾天數的預測方法相關研究較少，缺乏一種有效地重霧霾日數預測方法。準確有效的重霧霾天氣預測模型對于電力系統合理應對重霧霾天氣下污閃事故的發生具有重要作用，絕緣子染污是大范圍的區域性問題，一旦發生污閃事故，則波及面大，持續時間長，是危險電力系統安全運行的最嚴重問題之一。有效的重霧霾天氣氣象預測方法對于絕緣子故障、隱患的防范和控制具有重要的指導意義。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種影響霧日的環流特征量因子分析及霧日預測模型，預測模型適用于重霧霾天氣。

為解決上述技術問題，本發明提供的影響霧日的環流特征量因子分析及霧日預測模型，包括以下步驟：

(1)收集、整理、統計分析省級區域內30年的歷史氣象資料、環流資料和個氣象站點統計的10月至翌年3月(重霧霾期間)各月霧日。統計月霧日分布特征，并根據霧日數和區域地理環境條件，劃分區域(如：山區、山前平原區、平原區)；

(2)根據霧日相關性計算公式計算出國家氣候中心氣候系統診斷預測室發布的74項環流特征量與月霧日數的相關系數，霧日相關性計算公式為：

Rx=nΣi=1nxidi-Σi=1nxi·Σi=1ndinΣi=1nxi2-(Σi=1nxi)2·nΣi=1ndi2-(Σi=1ndi)2]]>