[發(fā)明專利]一種二維草圖智能三維化處理方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510417680.1 | 申請日: | 2015-07-16 |
| 公開(公告)號: | CN105096387A | 公開(公告)日: | 2015-11-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張淑軍;劉文曉;劉云 | 申請(專利權(quán))人: | 青島科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T17/20 | 分類號: | G06T17/20 |
| 代理公司: | 青島聯(lián)智專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 37101 | 代理人: | 王艷珍 |
| 地址: | 266061 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 二維 草圖 智能 三維 處理 方法 | ||
1.一種二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)、捕捉并繪制用戶手繪草圖的軌跡,得到二維封閉輪廓;
(2)、對所述二維封閉輪廓提取中間骨架線;
(3)、按照選定比例提升所述中間骨架線;
(4)、用橢圓曲線連接骨架點(diǎn)與外圍輪廓點(diǎn),形成粗糙的三維模型的線狀結(jié)構(gòu),其中,所述骨架點(diǎn)為所述中間骨架線上的點(diǎn),所述外圍輪廓點(diǎn)為所述二維封閉輪廓上的點(diǎn);
(5)、對所述三維模型的線狀結(jié)構(gòu)獲得三維點(diǎn)云,使用網(wǎng)格生成算法構(gòu)建得到連續(xù)、平滑的三維網(wǎng)格模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,所述步驟(2)中,對所述二維封閉輪廓提取中間骨架線包括以下步驟:
(2.2)、將所述二維封閉輪廓利用Delaunay三角剖分算法進(jìn)行三角剖分;
(2.2)、取三角剖分相應(yīng)的各內(nèi)邊Em(m=1,2…),得到內(nèi)邊集合E,取各內(nèi)邊Em的中點(diǎn)Pm,得到內(nèi)邊中點(diǎn)集合P;
(2.3)、判斷所述內(nèi)邊中點(diǎn)集合P中的每一個(gè)值Pm是否在所述二維封閉輪廓內(nèi)部,若不在其中,則刪除該內(nèi)邊中點(diǎn)Pm及其所對應(yīng)的內(nèi)邊Em,更新所述內(nèi)邊集合E及內(nèi)邊中點(diǎn)集合P,所述內(nèi)邊中點(diǎn)即骨架點(diǎn);
(2.4)、將相鄰的內(nèi)邊中點(diǎn)兩兩連接,形成中間骨架線。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,在所述步驟(2.4)后,還包括(2.5)、對所述中間骨架線優(yōu)化的步驟:
找出所述中間骨架線的端點(diǎn)集S,所述端點(diǎn)集S為位于所述中間骨架線端部的所有內(nèi)邊中點(diǎn)的集合,對S中的每個(gè)值Si(i=1,2…)作如下處理:
(2.5.1)、以Si所在的內(nèi)邊為直徑畫圓,如果該圓包含所述外圍輪廓點(diǎn),則進(jìn)行步驟(2.5.2);否則,處理下一個(gè)端點(diǎn);
(2.5.2)、找到與Si相連的骨架點(diǎn)Sj,將Si刪除,所述骨架點(diǎn)Sj自動(dòng)成為端點(diǎn),返回步驟(2.5.1),處理下一個(gè)端點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,所述步驟(3)中,按照選定比例提升所述中間骨架線包括以下步驟:
(3.1)、計(jì)算內(nèi)邊集合E中各內(nèi)邊Em的長度Lm;
(3.2)、選定比例n,以n*Lm作為內(nèi)邊Em上內(nèi)邊中點(diǎn)Pm的Z軸坐標(biāo),將所有的內(nèi)邊中點(diǎn)Pm(x,y,0)均提升相應(yīng)的高度,提升后的內(nèi)邊中點(diǎn)為P’m(x,y,n*Lm),所述n取值范圍為0~1。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,所述步驟(4)中,形成所述粗糙的三維模型的線狀結(jié)構(gòu)包括以下步驟:
以每一個(gè)內(nèi)邊Em作為長軸,以Em上的內(nèi)邊中點(diǎn)Pm(x,y,0)與提升后的內(nèi)邊中點(diǎn)P’m(x,y,n*Lm)之間的線段作為短軸畫橢圓曲線,得到粗糙的三維模型的線狀結(jié)構(gòu)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,所述步驟(5)中,使用網(wǎng)格生成算法構(gòu)建連續(xù)、平滑的三維網(wǎng)格模型包括以下步驟:
(5.1)、根據(jù)所述粗糙的三維模型的線狀結(jié)構(gòu)的立體圖形,得到相應(yīng)的三維點(diǎn)集合D;
(5.2)、使用D作為網(wǎng)格生成算法的輸入,得到由三角面片組成的立體光滑圖形。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,在所述步驟(5)之后,還包括步驟(6)、為所述三維網(wǎng)格模型添加顏色或紋理的步驟。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的二維草圖智能三維化處理方法,其特征在于,在所述步驟(6)之后,還包括步驟(7)、為所述三維網(wǎng)格模型所在界面加載三維場景和/或音頻/視頻,所述三維場景和/或音頻預(yù)先存儲于存儲設(shè)備中。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于青島科技大學(xué),未經(jīng)青島科技大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201510417680.1/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 基于草圖行為序列的創(chuàng)意拐點(diǎn)識別方法及系統(tǒng)
- 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)過程中的草圖行為識別方法及系統(tǒng)
- 在線捕捉設(shè)計(jì)意圖的草圖語義識別方法及系統(tǒng)
- 用于提供用于繪制視圖的草圖尺寸的系統(tǒng)和方法
- 一種多草圖的智能融合方法
- 一種基于草圖和特征檢測的鉆戒檢索方法和系統(tǒng)
- 一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的草圖補(bǔ)全與識別方法和裝置
- 一種草圖模塊的智能置換方法
- 一種不動(dòng)產(chǎn)草圖落地的方法和系統(tǒng)
- 一種基于多層殘差學(xué)習(xí)的草圖識別方法及系統(tǒng)
- 一種三維彩色物品制作方法
- 三維內(nèi)容顯示的方法、裝置和系統(tǒng)
- 三維對象搜索方法、裝置及系統(tǒng)
- 三維會(huì)話數(shù)據(jù)展示方法、裝置、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種三維模型處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 用于基于分布式賬本技術(shù)的三維打印的去中心化供應(yīng)鏈
- 標(biāo)記數(shù)據(jù)的獲取方法及裝置、訓(xùn)練方法及裝置、醫(yī)療設(shè)備
- 一種基于5G網(wǎng)絡(luò)的光場三維浸入式體驗(yàn)信息傳輸方法及系統(tǒng)
- 用于機(jī)器人生產(chǎn)系統(tǒng)仿真的三維場景管理與文件存儲方法
- 基于三維形狀知識圖譜的三維模型檢索方法及裝置





