[發(fā)明專利]一種用于明場顯微成像的多層圖像融合算法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201510416230.0 | 申請日： | 2015-07-15 |
| 公開（公告）號： | CN104992426B | 公開（公告）日： | 2018-04-20 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 姜波;裴端卿;張銳;張驍;駱健忠;王新源 | 申請（專利權(quán)）人： | 中國科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院 |
| 主分類號： | G06T5/50 | 分類號： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 深圳市科進(jìn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44316 | 代理人： | 宋鷹武,沈祖鋒 |
| 地址： | 510530 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 用于 顯微 成像 多層 圖像 融合 算法 | ||
1.一種用于明場顯微成像的多層圖像融合算法，其特征在于，包括以下步驟：
根據(jù)低頻子圖的局部區(qū)域平均拉普拉斯能量，獲取所述低頻子圖融和的低頻系數(shù)；根據(jù)所述低頻子圖的拉普拉斯能量和權(quán)值矩陣計(jì)算所述低頻子圖的平均拉普拉斯能量：
W(m,n)是一個(gè)根據(jù)所述低頻子圖局部區(qū)域得到的和為1的權(quán)值矩陣，W(m,n)矩陣設(shè)置為：
IEOL(x+m，y+n)為所述低頻子圖在(x+m，y+n)處的拉普拉斯能量，AEL(x,y)在(x，y)處的平均拉普拉斯能量；
所述低頻子圖的拉普拉斯能量通過所述低頻子圖垂直方向、水平方向、45度方向及135度方向的圖像特征獲取，所述低頻子圖的拉普拉斯能量計(jì)算公式為：
IEOL(x,y)＝(|f″vertical(x,y)|+|f″horizontal(x,y)|+|f″45(x,y)|+|f″135(x,y)|)2
其中，IEOL(x,y)為低頻子圖f在(x，y)處的拉普拉斯能量；f″horizontal代表低頻子圖f在像素點(diǎn)(x，y)處水平方向上的像素的二次求導(dǎo)，f″vertical代表低頻子圖f在像素點(diǎn)(x，y)處垂直方向上的像素的二次求導(dǎo)；f″45(x,y)和f″135(x,y)為低頻子圖f在像素點(diǎn)(x，y)處對角方向上的像素的二次求導(dǎo)；
根據(jù)局部對比度測量，獲取高頻子圖像融和的高頻系數(shù)；局部對比度為局部灰度波動(dòng)和背景的局部亮度之比，基于低頻子圖局部區(qū)域的平均拉普拉斯能量為局部灰度波動(dòng)。
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