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[發明專利]一種青少年身高預測模型的建立方法在審

專利信息
申請號: 201510410334.0 申請日: 2015-07-13
公開(公告)號: CN104965953A 公開(公告)日: 2015-10-07
發明(設計)人: 熊妹珍 申請(專利權)人: 熊妹珍
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 代理人: 王淑玲
地址: 518052 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 青少年 身高 預測 模型 建立 方法
【權利要求書】:

1.一種青少年身高預測模型的建立方法,其包括以下步驟:

1)連續M年追蹤測試N個青少年的當年身高和當年骨齡,即從這N個青少年S歲起到S+M-1歲止,每年都測試這N個青少年的身高和骨齡,并記錄當年的生活年齡;測量這N個青少年S+M歲時的身高;

利用這N個青少年中第一個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X11j、每年的身高X21j和每年的骨齡X31j,直至第N個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X1Nj、每年的身高X2Nj和每年的骨齡X3Nj,以及這N個青少年S+M歲時的身高Yi構建樣本集;其中,i表示青少年的個數,i=1,2,…,N;j表示連續追蹤測試年數,j=1,2,…,M;

2)將N個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X1ij、每年的身高X2ij和每年的骨齡X3ij作為自變量,將N個青少年S+M歲時的身高Yi作為因變量,建立三元線性回歸的數學模型:

Yi=β01X1ij2X2ij3X3ijij

式中,μij(i=1,2,…,N;j=1,2,…,M)表示隨機誤差,β0,β1,β2,β3表示系數;

3)利用線性回歸分析工具,采用最小二乘法對步驟1)構建的生活年齡、骨齡和身高的樣本集中的數據進行線性回歸分析,對步驟2)中建立的三元線性回歸的數學模型進行估計,得到β0,β1,β2,β3的值,即青少年S+M歲時的三元身高預測模型為:

Y=β01X12X23X3

式中,Y表示預測青少年S+M歲時的身高,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。

2.如權利要求1所述的一種青少年身高預測模型的建立方法,其特征在于:所述步驟3)中,根據N個女青少年從7歲起到14歲止連續8年追蹤測試的身高和骨齡,以及對這N個女青少年15歲時測量的身高,得到女青少年15歲的三元身高預測模型為:

Y15v=101.882212-3.287810×X1+0.720042×X2-0.769901×X3

式中,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。

3.如權利要求2所述的一種青少年身高預測模型的建立方法,其特征在于:根據所述女青少年15歲的三元身高預測模型和定基比0.99,采用統計學動態分析方法中的定基比法,計算得到女青少年19歲的三元身高預測模型為:

Y19v=102.9113-3.321×X1+0.7273×X2-0.7777×X3

式中,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。

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