[發明專利]一種青少年身高預測模型的建立方法在審
| 申請號: | 201510410334.0 | 申請日: | 2015-07-13 |
| 公開(公告)號: | CN104965953A | 公開(公告)日: | 2015-10-07 |
| 發明(設計)人: | 熊妹珍 | 申請(專利權)人: | 熊妹珍 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471 | 代理人: | 王淑玲 |
| 地址: | 518052 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 青少年 身高 預測 模型 建立 方法 | ||
1.一種青少年身高預測模型的建立方法,其包括以下步驟:
1)連續M年追蹤測試N個青少年的當年身高和當年骨齡,即從這N個青少年S歲起到S+M-1歲止,每年都測試這N個青少年的身高和骨齡,并記錄當年的生活年齡;測量這N個青少年S+M歲時的身高;
利用這N個青少年中第一個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X11j、每年的身高X21j和每年的骨齡X31j,直至第N個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X1Nj、每年的身高X2Nj和每年的骨齡X3Nj,以及這N個青少年S+M歲時的身高Yi構建樣本集;其中,i表示青少年的個數,i=1,2,…,N;j表示連續追蹤測試年數,j=1,2,…,M;
2)將N個青少年S歲到S+M-1歲每年的生活年齡X1ij、每年的身高X2ij和每年的骨齡X3ij作為自變量,將N個青少年S+M歲時的身高Yi作為因變量,建立三元線性回歸的數學模型:
Yi=β0+β1X1ij+β2X2ij+β3X3ij+μij,
式中,μij(i=1,2,…,N;j=1,2,…,M)表示隨機誤差,β0,β1,β2,β3表示系數;
3)利用線性回歸分析工具,采用最小二乘法對步驟1)構建的生活年齡、骨齡和身高的樣本集中的數據進行線性回歸分析,對步驟2)中建立的三元線性回歸的數學模型進行估計,得到β0,β1,β2,β3的值,即青少年S+M歲時的三元身高預測模型為:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3,
式中,Y表示預測青少年S+M歲時的身高,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。
2.如權利要求1所述的一種青少年身高預測模型的建立方法,其特征在于:所述步驟3)中,根據N個女青少年從7歲起到14歲止連續8年追蹤測試的身高和骨齡,以及對這N個女青少年15歲時測量的身高,得到女青少年15歲的三元身高預測模型為:
Y15v=101.882212-3.287810×X1+0.720042×X2-0.769901×X3,
式中,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。
3.如權利要求2所述的一種青少年身高預測模型的建立方法,其特征在于:根據所述女青少年15歲的三元身高預測模型和定基比0.99,采用統計學動態分析方法中的定基比法,計算得到女青少年19歲的三元身高預測模型為:
Y19v=102.9113-3.321×X1+0.7273×X2-0.7777×X3,
式中,X1表示生活年齡,X2表示當年身高,X3表示當年骨齡。
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