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[發(fā)明專利]用于確定目標地址的方法和裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510398415.3 申請日: 2015-07-08
公開(公告)號: CN104965920B 公開(公告)日: 2018-09-28
發(fā)明(設計)人: 王帥;劉燕云;王玉川 申請(專利權)人: 百度在線網(wǎng)絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11204 代理人: 王達佐;馬曉亞
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 用于 確定 目標 地址 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種用于確定目標地址的方法,其特征在于,所述方法包括:

從終端接收指示候選區(qū)域及目標地址類型的信息;

獲取所述候選區(qū)域的選址決策信息,所述選址決策信息至少包括用戶對所述候選區(qū)域的需求反饋;

基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標,所述基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標至少包括:將用戶對候選區(qū)域內不同地址類型的需求反饋進行聚類并劃分為多個級別的需求,其中級別越高需求反饋越精細;針對不同級別的需求反饋為相應的地址類型計算選址指標中的用戶意愿指數(shù);以及

向終端發(fā)送所述選址指標以供判定所述候選區(qū)域是否為目標地址。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法,其中,獲取用戶對候選區(qū)域的需求反饋包括:

接收用戶針對候選區(qū)域的需求意愿的直接反饋,其中所述直接反饋包括經(jīng)由電子地圖的需求反饋通道采集的用戶針對電子地圖上的興趣點POI的評論或留言,所述評論或留言反映用戶針對不同地址類型的需求意愿;和/或

根據(jù)用戶操作行為分析用戶針對候選區(qū)域的需求意愿的間接反饋,其中所述用戶操作行為包括以下任一:基于電子地圖的路線檢索請求,以及搜索引擎中的搜索操作。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法,其中,所述選址決策信息還包括候選區(qū)域的客流信息,并且獲取客流信息包括:

根據(jù)用戶終端的定位請求,獲取定位數(shù)據(jù);以及

根據(jù)所述定位數(shù)據(jù)統(tǒng)計所述候選區(qū)域的定位請求;并且

所述基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標還包括:

根據(jù)所述候選區(qū)域的定位請求的發(fā)生時間確定用戶為流動人口或常駐人口;以及

基于所述定位請求的數(shù)量為所述候選區(qū)域分別統(tǒng)計選址指標中的流動人群量和/或常駐人群量。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法,其中,所述選址決策信息還包括候選區(qū)域的交通信息,并且獲取交通信息包括:

基于電子地圖確定所述候選區(qū)域的不同距離范圍內的公共交通信息;并且

所述基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標還包括:

根據(jù)所述候選區(qū)域的不同距離范圍內的公共交通信息,確定所述候選區(qū)域的選址指標中的交通便利指數(shù)。

5.根據(jù)權利要求4所述的方法,其中,所述選址決策信息還包括候選區(qū)域內的店鋪信息,并且獲取店鋪信息包括:

基于電子地圖所采集的興趣點POI數(shù)據(jù),獲取候選區(qū)域的各種類型的店鋪信息;并且

所述基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標還包括:

對所述候選區(qū)域的各種類型的店鋪信息進行聚類劃分并統(tǒng)計各類別店鋪的數(shù)量,以確定所述候選區(qū)域的選址指標中的周邊同類店鋪指數(shù)。

6.根據(jù)權利要求5所述的方法,其中,所述選址決策信息還包括候選區(qū)域的大型服務場所信息,并且獲取大型服務場所信息包括:

基于電子地圖所采集的興趣點POI數(shù)據(jù)和面狀數(shù)據(jù),獲取候選區(qū)域及其預定范圍內的大型服務場所信息,所述大型服務場所包括以下至少一項:社區(qū)、學校、商圈、商場、大型超市、景點、醫(yī)院。

7.根據(jù)權利要求6所述的方法,其中所述選址決策信息還包括候選區(qū)域的店鋪類型及租金信息,并且獲取店鋪類型及租金信息包括:

經(jīng)由網(wǎng)絡搜索提取或者接收第三方提供的店鋪類型及租金信息;并且

所述基于所述選址決策信息確定所述候選區(qū)域的選址指標還包括:

根據(jù)所述店鋪類型及租金信息,確定所述候選區(qū)域的選址指標中的店鋪成本指數(shù)。

8.根據(jù)權利要求1-7任一所述的方法,其中,獲取所述候選區(qū)域的選址決策信息包括:

將電子地圖劃分為網(wǎng)格;以及

基于網(wǎng)格與候選區(qū)域的距離對來自各網(wǎng)格的選址決策信息進行加權整合以作為所述候選區(qū)域的選址決策信息。

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