[發(fā)明專利]多方法聯(lián)合的航電系統(tǒng)故障診斷方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510355414.0
• 申請日: 2015-06-24
• 公開（公告）號: CN104915715A
• 公開（公告）日: 2015-09-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳紅蘭;劉軍;孫有朝;宮淑麗
• 申請（專利權(quán)）人: 南京航空航天大學(xué)
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 陳琛

1.多方法聯(lián)合的航電系統(tǒng)故障診斷方法，其特征在于：當(dāng)故障現(xiàn)象明顯時，采用FTA與BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，首先利用FTA得到系統(tǒng)的故障模式，分析歸納出BAM的訓(xùn)練樣本，最后BAM通過聯(lián)想記憶矩陣并行聯(lián)想，得到診斷結(jié)果；當(dāng)故障現(xiàn)象不明顯或者故障實例庫沒有此故障時，采用聯(lián)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型，對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采集到的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，最后利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多方法聯(lián)合的航電系統(tǒng)故障診斷方法，其特征在于：明顯的故障現(xiàn)象包括著火、煙、霧、異味、火花、器件損壞、接口松動、零件老化、零件震動或抖動。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多方法聯(lián)合的航電系統(tǒng)故障診斷方法，其特征在于：不明顯的故障現(xiàn)象包括由電源接觸不良或內(nèi)部損壞、短路或斷路造成的肉眼無法感知的現(xiàn)象。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多方法聯(lián)合的航電系統(tǒng)故障診斷方法，其特征在于：所述當(dāng)故障現(xiàn)象明顯時，采用FTA與BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，具體步驟如下：

1-1、建立故障樹；

1-2、求出最小割集；

1-3、FTA整理出訓(xùn)練樣本：根據(jù)步驟1-2中得到的最小割集建立改進(jìn)的故障樹模型，從而得到正交的樣本輸入向量；所述改進(jìn)的故障樹模型，是指在結(jié)構(gòu)上，利用最小割集對故障樹進(jìn)行優(yōu)化處理而得到的簡化故障樹；

1-4、雙極化處理：對樣本輸入向量采用雙極化處理，所述雙極化處理通過如下公式計算出來：

Xi‾=2Xi-1---(1-1)]]>

式中：X_i為樣本輸入向量，為雙極化處理后的樣本輸入向量；

1-5、計算BAM權(quán)值矩陣：在MATLAB中建立BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對FTA整理出的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，計算權(quán)值矩陣；所述的權(quán)值矩陣通過如下公式計算出來：

M=Σi=1nXi‾TYi---(1-2)]]>

式中M為BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶后的權(quán)值矩陣，為雙極化后樣本輸入向量，即故障現(xiàn)象，Y_i為樣本輸出向量，即故障原因；

1-6、獲得監(jiān)測點(diǎn)的狀態(tài)向量值：通過對故障監(jiān)測點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測，獲得BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本輸入向量

1-7、BAM聯(lián)想回憶：BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聯(lián)想回憶，輸出聯(lián)想回憶結(jié)果，所述的聯(lián)想回憶結(jié)果通過如下公式計算出來：

Y=X‾M---(1-3)]]>

式中Y為BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想回憶輸出的故障診斷結(jié)果，為BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本輸入向量，即故障現(xiàn)象，M為權(quán)值矩陣；

1-8、輸出故障診斷結(jié)果：根據(jù)步驟1-7中BAM的聯(lián)想回憶結(jié)果，輸出相應(yīng)的故障診斷結(jié)果。