[發明專利]一種通信潮流柔性配置方法和系統有效
| 申請號: | 201510347300.1 | 申請日: | 2015-06-19 |
| 公開(公告)號: | CN105049279B | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發明(設計)人: | 耿亮;吳燕;劉柳;白茹;孟憲楠;郭昆亞;邵楓;金鵬 | 申請(專利權)人: | 國家電網公司;北京國電通網絡技術有限公司;國網遼寧省電力有限公司沈陽供電公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L12/24 |
| 代理公司: | 北京風雅頌專利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李莎;李弘 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 通信 潮流 柔性 配置 方法 系統 | ||
本發明公開了一種通信潮流柔性配置方法和系統,包括搭建網絡環境;設置測試流量和流量轉發路徑;在所搭建的網絡環境中進行測試,然后采集流量;對采集的流量數據進行計算,實現網絡流量的預測;根據流量預測結果對網絡流量進行配置。從而,本發明所述的通信潮流柔性配置方法和系統能夠提高對網絡流量配置的效率。
技術領域
本發明涉及通信網絡技術領域,特別是指一種通信潮流柔性配置方法和系統。
背景技術
通信網絡流量的配置包含了網絡流量測算與網絡配置兩項基本內容。
目前,網絡的潮流測算技術主要采用時間序列分析的趨勢外推法和因果分析法兩大類:
(1)基于時間序列的趨勢外推
該方法包括兩部分:OD矩陣計算和增長曲線計算。在不采用DPI/DFI(DPI:DeepPacket Inspection,深度包檢測;DFI:Deep/Dynamic Flow Inspection,深度/動態流檢測)采集方法時,可采用網絡層析成像、卡爾曼濾波、線性規劃等方法求解OD矩陣,為保證求解的準確性和減少迭代次數,可通過重力法和吸引系數法引入鏈路狀態因素進行優化。此外,在采用DPI/DFI時,可以通過各局向流量的分布比例直接獲取OD矩陣?;跁r間序列的增長曲線計算,則主要根據OD矩陣流量的歷史曲線變化的趨勢向外延伸,采用線性方程、指數方程和多項式等多種曲線擬合方式進行推演。
(2)因果分析法
該方法可細分為如下兩類:一種是流量模型法,如果某OD對中的流量(混合或者某類應用)產生機制和分布特性可以用一類分析模型表達,如泊松分布、高斯分布,則OD矩陣可以結合路由矩陣通過計算該模型的聯合分布獲取,但只適合于短時流量預測。另一種方法是通過分析流量構成中的主要應用類型及其流量特性,如不同用戶行為引起的流量特性及其分布、主要應用的分布特性等,根據應用發展規模預測長期趨勢。此外,也可以對影響流量的宏觀因素進行分析,并用于已有預測結果的修正。在互聯網工程中,這是一種更接近流量變化原因的預測手段。
近些年來,許多新的方法不斷被提出,主要有回歸模型、基于人工神經網絡法、基于灰色理論法、模糊理論、基于均值法、基于中間值法、小波理論、統計學習理論方法等。
對于網絡的配置,由于傳統網絡中網絡與業務的割裂,目前大部分網絡的配置是通過命令行或網管、由管理員手工配置的,是一個靜態處理過程。
現有技術缺點主要包括以下兩點:
(1)目前主要流量預測模型的泛化能力,即對新數據樣本的適應性不高,從而造成預測誤差增大;
(2)目前網絡流量的配置過程中,當預測到網絡流量問題時,需通過管理人員對相關設備進行手工配置,無法做到實時動態響應,并且效率低下。
發明內容
有鑒于此,本發明的目的在于提出一種通信潮流柔性配置方法和系統,能夠提高對網絡流量配置的效率。
基于上述目的本發明提供的一種通信潮流柔性配置方法,包括步驟:
搭建網絡環境;
設置測試流量和流量轉發路徑;
在所搭建的網絡環境中進行測試,然后采集流量;
對采集的流量數據進行計算,實現網絡流量的預測;
根據流量預測結果對網絡流量進行配置。
可選地,所述搭建網絡環境使用SDN設備進行。
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