[發(fā)明專利]一種電影評價預(yù)測方法及其系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201510224327.1
• 申請日: 2015-05-05
• 公開（公告）號: CN104834969A
• 公開（公告）日: 2015-08-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 耿新;侯鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F19/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種電影評價預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)獲取用于訓(xùn)練的電影數(shù)據(jù)集，并通過序列前向選擇方法選擇特征；

2)對步驟1)中選擇后得到的電影特征進(jìn)行去噪、預(yù)處理；

3)從步驟2)中處理過后得到的電影特征中提取特征向量；

4)收集每部電影對應(yīng)的評分信息，將所有評分做歸一化處理得到評分分布向量；

5)基于步驟3)中得到的電影特征向量和步驟4)中得到的評分分布向量，訓(xùn)練最大間隔評分分布模型；

6)對步驟5)得到的評分分布模型進(jìn)行變形優(yōu)化，得到最終用于映前電影觀眾評分分布預(yù)測的參數(shù)模型；

7)提取未上映待進(jìn)行評分分布預(yù)測的電影數(shù)據(jù)的特征向量，并使用步驟6)中得到的評分分布預(yù)測參數(shù)模型計算得到一個向量，最后對該向量進(jìn)行歸一化，即得該電影上映后觀眾評分分布的預(yù)測結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的電影評價預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟1)選擇的特征包括上映時間、導(dǎo)演、演員、編劇、配樂、電影類型、發(fā)行公司、時長、語言、上映國家、預(yù)算。

3.如權(quán)利要求1所述的電影評價預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟2)對電影數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和預(yù)處理的具體方法為：設(shè)定閾值θ，當(dāng)特征取值的出現(xiàn)次數(shù)大于θ時，該特征值有效；小于θ時，該特征值被合并為特征值other。

4.如權(quán)利要求1所述的電影評價預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟3)提取特征向量的具體方法為：對于離散型數(shù)據(jù)，將特征的每個取值拆分為一維單獨(dú)的特征；對于連續(xù)型數(shù)據(jù)，計算出數(shù)據(jù)集中該特征取值的最大值和最小值，并將所有取值同時減去最小值，再除以最大值。

5.如權(quán)利要求1所述的電影評價預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟4)對電影的所有評分按評分等級將評分人數(shù)做歸一化處理得到評分分布向量，即用該電影評分為某一等級的人數(shù)除以對該電影評分的總?cè)藬?shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的電影評價預(yù)測系統(tǒng)，其特征在于，所述步驟5)的評分分布模型用sigmoid函數(shù)表示每個評分等級，其表示形式為：

fj(x)=11+e-(wjx+bj)---(1)]]>

同時，利用最大間隔方法構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，通過取目標(biāo)函數(shù)的最小值來優(yōu)化求解評分分布模型，其目標(biāo)函數(shù)表示為：

J＝∑_ijl_ij(w_j,b_j)+λh(W,b)???????(2)

公式(1)(2)中，x表示電影，i表示第i個電影樣本，j表示第j個評分等級，W和b為待優(yōu)化參數(shù)，w_j和b_j分別為W和b第j列，d為真實評分，λ為人工設(shè)定的參數(shù)，lij(wj,bj)=(dij-fij)2,h(W,b)=12||W||2.]]>