[發明專利]一種評價信息生成方法和裝置

有效

• 申請號: 201510098508.4
• 申請日: 2015-03-05
• 公開（公告）號: CN104731874B
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 路榮;張帆
• 申請（專利權）人: 北京匯行科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 蘇培華

本發明實施例提供了一種評價信息生成方法及裝置。該評價信息生成方法包括：抓取信息點的評論數據；獲取與所述信息點關聯的用戶個性信息；根據預置規則在所述評論數據中拆分出與所述用戶個性信息類別匹配的評論短句；將所述評論短句組合成自然語言，生成評價信息。本發明實施例不僅避免了現有方法獲得的由一個個獨立標簽構成的評價信息，通過生成包含評價信息的自然語言，提高了評價信息的可讀性。而且，通過結合用戶個性信息，可以為用戶屏蔽到大量用戶不關心的信息，直接提供用戶所需的評價信息，使得評價信息更加簡單直接，減少了干擾信息，同時也降低了用戶獲取所需信息的成本。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，特別是涉及一種評價信息生成方法和一種評價信息生成裝置。

背景技術

目前，隨著互聯網技術的飛速發展，人們可以非常容易的通過網絡查看某一信息點(Point of Interest，POI)如旅游景點、酒店、餐館等的評價信息。

現有的POI評價信息生成方法可以是：首先，抓取互聯網上對POI的評論數據(包括在線旅游網站，社交媒體，點評網站，游記等)，然后對評論數據進行預處理，包括提取其中結構化信息(如評分，提交時間，提交人信息，具體評價內容等)；再提取預處理后評論數據的語義點也即評論詞并統計詞頻，其中，提取語義點可以利用基于統計的模型系統或基于模板的系統等方法實現；最后利用情感分析系統來判斷每個語義點的正負評價后，為用戶展現語義點正負評價的比例和按頻率排列的語義點。

然而，按照上述方法生成的評價信息是一個個獨立的Tag標簽，例如，房間干凈(比例：70％，詞頻：10)，隔音差(比例：80％，詞頻：8)，房間大(比例：60％，詞頻：5)，衛生間小(比例：70％，詞頻：3)等，缺少可讀性，且無法直接提供用戶所需的評價信息。

發明內容

本發明實施例所要解決的技術問題是提供一種評價信息生成方法，能夠提高評價信息的可讀性并可提供用戶所需的評價信息。

相應的，本發明實施例還提供了一種評價信息生成裝置，用以保證上述方法的實現及應用。

為了解決上述問題，本發明公開了一種評價信息生成方法，包括：

抓取信息點的評論數據；

獲取與所述信息點關聯的用戶個性信息；

根據預置規則在所述評論數據中拆分出與所述用戶個性信息類別匹配的評論短句；

將所述評論短句組合成自然語言，生成評價信息。

進一步，所述獲取與所述信息點關聯的用戶個性信息，包括：

接收所述用戶輸入的與所述信息點關聯的個性信息。

進一步，所述獲取與所述信息點關聯的用戶個性信息，包括：

抓取所述用戶對所述信息點的關聯信息點的評論數據；

對所述用戶的評論數據進行數據分析，獲得所述用戶個性信息。

進一步，所述根據預置規則在所述評論數據中拆分出與所述用戶個性信息類別匹配的評論短句，包括：

對所述評論數據按預設類別拆分，獲得不同類別的評論短句；

分析獲得各類別的評論短句的正負評價比例；

在所述不同類別的評論短句中提取與所述用戶個性信息所屬類別匹配且正負評價比例大于或等于閾值的評論短句。

進一步，所述將所述評論短句組合成自然語言，生成評價信息，包括：

將所述評論短句通過過濾器過濾成標準化短句；

將所述標準化短句拼接成自然語言，生成評價信息。