[發明專利]有效語音識別方法及系統有效
| 申請號: | 201510055655.3 | 申請日: | 2015-01-30 |
| 公開(公告)號: | CN104575498B | 公開(公告)日: | 2018-08-17 |
| 發明(設計)人: | 付姝華 | 申請(專利權)人: | 深圳市云之訊網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/20 | 分類號: | G10L15/20 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 李悅;張鵬 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區高新*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 有效 語音 識別 方法 系統 | ||
1.一種有效語音識別方法,其特征在于:其包括以下步驟:
步驟A:實時獲取當前語音幀的語音頻譜分布;
步驟B:實時獲取當前語音幀的短時能量和長時能量;
步驟B包括以下子步驟:
步驟B1:根據公式IV計算該語音頻域的短時能量Es,公式IV為i∈(0,N),b為濾波器更新系數,取值范圍為[0,1];以及
步驟B2:根據公式V計算該語音頻域的長時能量El,公式V為i∈(0,N),a為濾波器更新系數,取值范圍[0,1];
步驟C:根據語音頻譜分布、長時能量和短時能量獲取語音類似度;具體為根據公式VI、語音頻譜分布p、長時能量El和短時能量Es計算語音類似度γ,公式VI為c為常數,取值范圍為[0,1];e為自然指數;以及
步驟D:判斷語音類似度是否大于預設的語音類似度閾值,若是,執行步驟E;若否,執行步驟F;
步驟E:判定當前語音幀為有效語音;以及
步驟F:判定當前語音幀為非語音。
2.如權利要求1所述的有效語音識別方法,其特征在于:步驟A包括以下子步驟:
步驟A1:實時根據傅里葉變換將當前的語音幀變換為語音頻域;
步驟A2:獲取該語音頻域的各頻譜處的能量;以及
步驟A3:根據各頻譜處的能量統計語音頻譜分布。
3.如權利要求2所述的有效語音識別方法,其特征在于:步驟A1根據公式I將當前的語音換到語音頻域X(k),公式I為X(k)=FFT(x(j)),j∈(0,N)為時域樣點序號,k∈(0,N)為頻域樣點序號;
步驟A2根據公式II計算該語音頻域的各頻譜處的能量E(k),公式II為E(k)=|X(k)|^2,k∈(0,N);
步驟A3根據公式III和各頻譜處的能量統計語音頻譜分布p,公式III為其中,ωi為固定值,對應各子頻帶權重系數。
4.一種有效語音識別系統,其特征在于:其包括以下模塊:
模塊A:實時獲取當前語音幀的語音頻譜分布;
模塊B:實時獲取當前語音幀的短時能量和長時能量;
模塊B包括以下子模塊:
模塊B1:根據公式IV計算該語音頻域的短時能量Es,公式IV為i∈(0,N),b為濾波器更新系數,取值范圍為[0,1],Ei指第i個頻譜能量;以及
模塊B2:根據公式V計算該語音頻域的長時能量El,公式V為i∈(0,N),a為濾波器更新系數,取值范圍[0,1],Ei指第i個頻譜能量;
模塊C:根據語音頻譜分布、長時能量和短時能量獲取語音類似度;具體為模塊C根據公式VI、語音頻譜分布p、長時能量El和短時能量Es計算語音類似度γ,公式VI為c為常數,取值范圍為[0,1],e為自然指數;以及
模塊D:判斷語音類似度是否大于預設的語音類似度閾值,若是,執行模塊E;若否,執行模塊F;
模塊E:判定當前語音幀為有效語音;以及
模塊F:判定當前語音幀為非語音。
5.如權利要求4所述的有效語音識別系統,其特征在于:模塊A包括以下子模塊:
模塊A1:實時根據傅里葉變換將當前的語音幀變換為語音頻域;
模塊A2:獲取該語音頻域的各頻譜處的能量;以及
模塊A3:根據各頻譜處的能量統計語音頻譜分布。
6.如權利要求5所述的有效語音識別系統,其特征在于:模塊A1根據公式I將當前的語音換到語音頻域X(k),公式I為X(k)=FFT(x(j)),j∈(0,N)為時域樣點序號,k∈(0,N)為頻域樣點序號;
模塊A2根據公式II計算該語音頻域的各頻譜處的能量E(k),公式II為E(k)=|X(k)|^2,k∈(0,N);
模塊A3根據公式III和各頻譜處的能量統計語音頻譜分布p,公式III為其中,ωi為固定值,對應各子頻帶權重系數。
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