[發明專利]一種人臉相似度的識別方法

有效

• 申請號: 201510045421.0
• 申請日: 2015-01-28
• 公開（公告）號: CN104615985B
• 公開（公告）日: 2018-01-16
• 發明（設計）人: 凌遠強
• 申請（專利權）人: 廣州柚子舍生物科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G07C9/00
• 代理公司: 廣州新諾專利商標事務所有限公司44100
• 代理人: 張玲春

1.一種人臉相似度的識別方法，其特征在于，依次包括以下步驟：

S1使用攝像裝置獲取人臉圖像，并且將所述人臉圖像發送至處理器；

S2檢測所述人臉圖像是否包含人臉，并且當確定所述人臉圖像包含人臉時，跳轉步驟S3；

S3對所述人臉圖像執行光照處理，將所述人臉圖像轉換成關于像素點的灰度直方圖，其中所述轉換的計算公式為：

g(x,y)=a+ln(f(x,y))+1blnc]]>

其中，f(x,y)為輸入人臉圖像的像素點元素數據，g(x,y)為輸出人臉圖像的像素點元素數據，a、b、c是調整曲線的位置和形狀而引入的參數；

S4使用所述輸出人臉圖像，定位人臉特征；假設I(x,y)表示像素點(x,y)處的灰度值/圖像強度值，在圖像的[y1,y2]區域的水平積分投影V(x)和[x1,x2]區域的垂直積分投影H(y)表示為：

V(x)=1y2-y1Σy1y2l(x,y)H(y)=1x2-x1Σxx2l(x,y);]]>

S5利用儲存有經過所述步驟S1-S4處理的人臉圖像的庫執行集群分離分析，其中所述庫包括所述人臉圖像的訓練集，然后利用所述訓練集計算獲得類內散布矩陣、類間散布矩陣以及平均散布指數；所述步驟S5中計算所述類內散布矩陣、所述類間散布矩陣以及所述平均散布指數的方法為：

Sw(V)=Σi=1LPr(Ci)Σi,]]>

Sb(V)=Σi=1LPr(Ci)(μ-μi)(μ-μi)T.]]>

Σ_i＝E[(V-μ_i)×(V-μ_i)^T|C＝C_i].

其中，S_w為類內散布矩陣，S_b是類間散布矩陣，∑_i為平均散布指數；Pr為先驗概率，u是Ci類的均值，L為類別數，E(x)為模式總體分布的均值矢量，T為可逆線性變換；

S6利用所述類內散布矩陣、所述類間散布矩陣以及所述平均散布指數，計算獲得類分離矩陣和分離性量度；

S7對所述分離性量度執行數據變換，得到進行比較的任意人臉圖像之間的分離度指數；

S8對所述分離度指數執行反向運算，得到進行比較的任意人臉圖像之間的相似度指數。