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[發(fā)明專利]一種用于大型服務(wù)器集群的日志集群掃描與分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201510028382.3 申請日: 2015-01-20
公開(公告)號: CN104917627B 公開(公告)日: 2018-06-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄔正平;范淵 申請(專利權(quán))人: 杭州安恒信息技術(shù)有限公司
主分類號: H04L12/24 分類號: H04L12/24;G06F17/30
代理公司: 杭州中成專利事務(wù)所有限公司 33212 代理人: 周世駿
地址: 310051 浙江省杭*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 集群 日志 大型服務(wù)器 單機(jī) 掃描 日志分析 高效性 日志關(guān)聯(lián)分析 集群分析 交互協(xié)議 日志處理 日志數(shù)據(jù) 事件預(yù)測 系統(tǒng)管理 系統(tǒng)監(jiān)控 分析 全面性 事件庫 交換 統(tǒng)一
【權(quán)利要求書】:

1.一種用于大型服務(wù)器集群的日志集群掃描與分析方法,其特征在于,包括:

(一)單機(jī)日志分析;

(二)集群日志分析;

(三)日志集群分析;

(四)日志數(shù)據(jù)交換;

(一)單機(jī)日志分析包括日志事件的統(tǒng)一化處理和事件快速分類,且單機(jī)日志分析在每一單機(jī)物理服務(wù)器上進(jìn)行;

所述日志事件的統(tǒng)一化處理的具體步驟為:

步驟A:來源標(biāo)識:記錄每一日志事件產(chǎn)生的物理服務(wù)器在集群內(nèi)的唯一標(biāo)識,以及產(chǎn)生該日志事件的虛擬服務(wù)器標(biāo)識;其中,所述虛擬服務(wù)器是指運行在物理服務(wù)器虛擬化軟件上的服務(wù)器個體;

步驟B:時間戳生成:將物理服務(wù)器和虛擬服務(wù)器的即時時間戳與對應(yīng)的標(biāo)識綁定,并生成相應(yīng)的兩個服務(wù)器簽名;

所述事件快速分類具體是指:根據(jù)來源的軟硬件層級和預(yù)定義的嚴(yán)重程度,將所有日志事件分入不同的集合,并存入對應(yīng)的文件;且若日志事件的嚴(yán)重程度超過預(yù)先定義的程度,則將該日志事件作為緊急事件推送至日志集群分析;

(二)集群日志分析包括整體事件的關(guān)聯(lián)處理和集群事件的來源分析,且集群日志分析在集群主管機(jī)上進(jìn)行;所述集群主管機(jī)是指集群內(nèi)用于管理的物理服務(wù)器;

所述整體事件的關(guān)聯(lián)處理具體包括:1、通過比較集群整體日志事件時間戳之間的相互關(guān)系,建立整體日志事件之間的關(guān)系,包括先后、并發(fā);2、通過比較集群整體日志事件來源的軟硬件層級,建立整體日志事件之間的因果關(guān)系;

所述集群事件的來源分析具體是指:記錄導(dǎo)致集群日志事件的物理服務(wù)器列表;

(三)日志集群分析用于集群中各類日志的歸總以及集群平臺當(dāng)前和未來運行狀況的預(yù)測,具體包括下述步驟:

步驟C:事件庫的建立或更新:當(dāng)出現(xiàn)集群日志事件需要進(jìn)行集群日志分析,或者有緊急事件從單機(jī)日志分析推送至日志集群分析,作為第一個集群事件,則觸發(fā)建立事件庫;建有事件庫后,當(dāng)出現(xiàn)集群日志事件需要進(jìn)行集群日志分析,或者有緊急事件從單機(jī)日志分析推送至日志集群分析,則觸發(fā)更新事件庫;

其中,所述事件庫存儲于集群主管機(jī)的一個數(shù)據(jù)庫中;

步驟D:事件庫統(tǒng)計:每一次進(jìn)行步驟C中的事件庫更新時,計算事件庫中對應(yīng)事件在特定時間窗口內(nèi)的出現(xiàn)次數(shù),并重新計算事件庫中每一事件的出現(xiàn)頻率;

其中,所述特定時間窗口的初始大小預(yù)先設(shè)定,并能自動調(diào)整大小;

步驟E:事件庫建模:建立基于事件頻率、事件來源以及依賴關(guān)系的事件庫模型,用于表達(dá)不同事件之間的因果關(guān)系或先后關(guān)系;其中,所述事件頻率通過步驟D獲得,所述事件來源通過步驟A和集群日志分析中的集群事件的來源分析獲得,所述依賴關(guān)系通過集群日志分析中的整體事件的關(guān)聯(lián)處理獲得;

事件庫模型存儲在哈希鏈表樹中,樹形結(jié)構(gòu)的父子指針表示依賴關(guān)系中的因果關(guān)系或先后關(guān)系,樹節(jié)點內(nèi)存儲事件頻率和事件來源,事件索引由哈希鏈表表示;

步驟F:事件模式識別:利用模式識別方法,對步驟E建立的事件庫模型中的信息進(jìn)行模式的建立和識別,并記錄所有顯示較強(qiáng)統(tǒng)計意義的事件模式,用于為集群平臺緊急狀況監(jiān)測和預(yù)警提供依據(jù);

其中,所述模式識別方法包括主元分析、貝葉斯決策理論方法;所述模式識別的依據(jù)是事件來源、事件頻率和事件關(guān)系;所述顯示較強(qiáng)統(tǒng)計意義的事件模式是指超過設(shè)定值的事件模式,包括出現(xiàn)次數(shù)超過設(shè)定值的事件模式、出現(xiàn)頻率超過設(shè)定值的事件模式、以一個緊急事件結(jié)束的事件模式;

步驟G:集群平臺運行狀況預(yù)警:當(dāng)步驟F中識別出顯示較強(qiáng)統(tǒng)計意義的事件模式并記錄時,發(fā)出平臺運行狀況警告通知,同時對顯示較強(qiáng)統(tǒng)計意義的事件模式的日志條目進(jìn)行記錄;

步驟H:集群平臺未來事件預(yù)測:根據(jù)步驟E中建立的事件庫模型,預(yù)測將來可能發(fā)生的事件,并發(fā)出針對可能發(fā)生的緊急事件的預(yù)告通知;

(四)日志數(shù)據(jù)交換用于實現(xiàn)日志數(shù)據(jù)在單機(jī)物理服務(wù)器和集群主管機(jī)之間進(jìn)行交換,集群主管機(jī)通過集群日志分析獲得日志數(shù)據(jù),單機(jī)物理服務(wù)器和集群主管機(jī)通過推送與查詢相結(jié)合的交互協(xié)議進(jìn)行交換日志數(shù)據(jù);

推送的方法具體是指:單機(jī)物理服務(wù)器通過單機(jī)日志分析獲得日志數(shù)據(jù)后,即時將緊急事件及其相關(guān)信息推送并匯總到集群主管機(jī),并定期將部分統(tǒng)計信息匯總到集群主管機(jī);其中,單機(jī)物理服務(wù)器進(jìn)行定期匯總的匯總頻率,由系統(tǒng)根據(jù)集群內(nèi)部可使用通信帶寬的情況自動調(diào)整;

查詢的方法具體是指:集群主管機(jī)在發(fā)出步驟G中的平臺運行狀況警告通知、發(fā)出步驟H中的針對可能發(fā)生的緊急事件的預(yù)告通知前,向單機(jī)物理服務(wù)器以查詢的方式確認(rèn)相關(guān)信息。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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