[發明專利]一種導航欄推薦方法及其系統有效
| 申請號: | 201510020029.0 | 申請日: | 2015-01-15 |
| 公開(公告)號: | CN104615424B | 公開(公告)日: | 2017-12-12 |
| 發明(設計)人: | 曾文均;張治樂 | 申請(專利權)人: | 深圳領域天馬網絡有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/44 | 分類號: | G06F9/44;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙)44268 | 代理人: | 王永文,李想 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 導航 推薦 方法 及其 系統 | ||
技術領域
本發明涉及計算機推薦技術領域,尤其涉及一種導航欄推薦方法及其系統。
背景技術
導航欄是各種軟件中經常用到的一個功能,普遍用于內容分類、功能選擇等幾個方面。目前大多采用左右排列、橫向移動選擇,或者是縱向排列、豎向移動選擇。此類設計,在導航項比較少的時候,操作簡單明了,易于使用,但是,實際應用中,經常出現導航項過多的情況,這樣會給用戶造成一種負擔,用戶在操作導航欄的時候,無法快速切換到排名比較靠后的導航項,難以找到自己想要的內容或功能,增加了用戶操作的步驟,為用戶使用帶來不便。
發明內容
鑒于上述現有技術的不足之處,本發明的目的在于提供一種導航欄推薦方法及其系統,旨在解決現有導航欄操作時無法快速切換到排名比較靠后的導航項的問題。
為了達到上述目的,本發明采取了以下技術方案:
一種導航欄推薦方法,其中,所述推薦方法包括:A、記錄用戶使用導航欄的操作數據,B、依據所述操作數據設置一觸發閾值,C、檢測到用戶使用導航欄的操作達到所述觸發閾值時,將導航欄切換為推薦導航欄。
所述的導航欄推薦方法,其中,所述操作數據包括:觸控位置,觸控次數,單位時間內觸控次數。
所述的導航欄推薦方法,其中,所述閾值具體通過加權平均、K-means聚類、歐式距離或者偏方差方法或者所述方法的一種到多種的組合運算進行設置。
所述的導航欄推薦方法,其中,步驟B之后,步驟C之前還包括:B1、依據用戶導航欄使用的項目歷史記錄,生成推薦導航欄。
所述的導航欄推薦方法,其中,步驟B1中,生成推薦導航欄的具體方法為:依據歷史記錄,按歷史記錄的搜索次數對歷史記錄中的項目進行排序,生成推薦導航欄。
一種導航欄推薦系統,其中,所述系統包括:數據模塊,用于記錄用戶使用導航欄的操作數據;輸入模塊,用于獲取用戶使用導航欄的操作數據;分析模塊,用于依據所述操作數據設置一觸發閾值;響應模塊,用于檢測到用戶使用導航欄的操作達到所述觸發閾值時,將導航欄切換為推薦導航欄。
所述的導航欄推薦系統,其中,所述操作數據包括:觸控位置,觸控次數,單位時間內觸控次數。
所述的導航欄推薦系統,其中,所述分析模塊還用于,通過加權平均、K-means聚類、歐式距離或者偏方差方法或者所述方法的一種到多種的組合運算設置觸發閾值。
所述的導航欄推薦系統,其中,所述系統還包括一推薦生成模塊,用于依據用戶導航欄使用的項目歷史記錄,生成推薦導航欄。
所述的導航欄推薦系統,其中,所述推薦生成模塊還用于,依據歷史記錄,按歷史記錄的搜索次數對歷史記錄中的項目進行排序,生成推薦導航欄。
有益效果:本發明提供的一種導航欄推薦方法及其系統,通過預先記錄用戶日常對導航欄的操作習慣,當用戶操作符合一定的閾值后,自動的彈出與用戶操作習慣相符合的推薦導航欄,幫助用戶快速找到符合自己需求的導航欄,極大的減輕了用戶的操作負擔,降低了操作的繁瑣性。
附圖說明
圖1為本發明具體實施例的導航欄推薦方法的方法流程圖。
圖2為本發明具體實施例的導航欄推薦系統的結構框圖。
圖3為使用本發明導航欄推薦方法的具體實施例的數據流向流程圖。
具體實施方式
本發明提供一種導航欄推薦方法及其系統。為使本發明的目的、技術方案及效果更加清楚、明確,以下參照附圖并舉實施例對本發明進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發明,并不用于限定本發明。
如圖1所示,為本發明的一種導航欄推薦方法的具體實施例。所述推薦方法包括:
S100、獲取并記錄用戶使用導航欄的操作數據。
S200、依據所述操作數據設置一觸發閾值。
S300、檢測到用戶使用導航欄的操作達到所述觸發閾值時,將導航欄切換為推薦導航欄。
上述方法通過進一步對用戶操作數據進行分析,適時顯示合適的導航快捷導航給用戶。用戶通過導航快捷導航可以更加快速的找到自己需要的內容或功能
具體的,所述操作數據包括:觸控位置,觸控次數,單位時間內觸控次數。
更具體的,所述閾值具體通過加權平均、K-means聚類、歐式距離或者偏方差方法或者所述方法的一種到多種的組合運算進行設置。例如,可以首先使用K-means聚類的方法對用戶的一些操作行為進行分類,然后依據加權平均依據每次用戶的操作數據動態調整相應的觸發閾值。
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