[發(fā)明專利]元數(shù)據(jù)自動化系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201480060691.2
• 申請日: 2014-09-01
• 公開（公告）號: CN105706084B
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: B·伯恩斯;C·馬贊蒂;R·邁庫姆貝爾;J·米勒
• 申請（專利權(quán)）人: 超級醫(yī)療系統(tǒng)公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06Q10/06;G06F16/25
• 代理公司: 永新專利商標(biāo)代理有限公司 72002
• 代理人: 劉瑜;王英

一種方法可以包括：提供用于定義鏈接到實(shí)體的特性觀察的模式定義語言、以及與元數(shù)據(jù)在模塊中分組在一起的特性觀察；基于特性觀察中的至少一個來生成針對其間具有鏈接的模塊和實(shí)體的物理表；以及根據(jù)元數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)來填充物理表。

發(fā)明領(lǐng)域

發(fā)明的實(shí)施例總體上涉及計算機(jī)數(shù)據(jù)庫，并且更加特別地，有利于對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的管理，包括其定義和創(chuàng)建、修改、轉(zhuǎn)換和填充(population)。

背景技術(shù)

信息的自動處理對商業(yè)而言已經(jīng)是極大的好處，因?yàn)樵跊Q策路徑的每個點(diǎn)上這都大大提高了決策制定者的有效性和效率。每個企業(yè)，無論是政府、商用業(yè)務(wù)還是非盈利組織，都有管理信息的運(yùn)營的必要性。

例如，在商用業(yè)務(wù)的情況下，該信息用于治療病人、獲得客戶、輸入訂單、運(yùn)送產(chǎn)品、向客戶開賬單、收集發(fā)票、向員工和供應(yīng)商付款、訂購產(chǎn)品、審計存貨并且保存雇員、用戶和供應(yīng)商之間的交易記錄。

在正常的事件的過程中，根據(jù)每個組織的內(nèi)部的運(yùn)營模型，利用軟件、計算機(jī)硬件、以及數(shù)字網(wǎng)絡(luò)來獲取、處理、和整合信息。不幸的是，信息的自動處理充滿許多性能不佳的問題，這些問題阻止了可用的、及時的、并且成本有效的數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)化、以及報告。

之前的一個方法專注于構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫以從整個組織中收集整合的和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。一般的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫要求來自許多源的運(yùn)營數(shù)據(jù)被提取、轉(zhuǎn)換、并且加載到第三范式的運(yùn)營數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫中，其被再一次提取、轉(zhuǎn)換、并且加載到星形和雪花數(shù)據(jù)倉儲(vault)數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)倉儲數(shù)據(jù)庫然后可以被加載到數(shù)據(jù)集市中，每個專用于特定的部門或功能。

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造和運(yùn)作處理中的每個數(shù)據(jù)庫都必須被設(shè)計、維護(hù)、并且填充有定制提取轉(zhuǎn)換加載(ETL)功能。此外，在組織能夠生成報告并且開始從企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫中實(shí)現(xiàn)收益之前，開發(fā)和使用中的所有階段都必須以某種形式被完成。

盡管企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)了針對整個組織集中管理的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，但是這產(chǎn)生非常高的成本。實(shí)現(xiàn)全面的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫所要求的資源可能對于除了極少數(shù)之外的所有的都是難以負(fù)擔(dān)的，因?yàn)樨泿懦杀究赡苁翘煳臄?shù)字。甚至當(dāng)貨幣、資源不是限制因素時，用于建立和實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的時間通常也是以年來度量的。

企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的另一個缺點(diǎn)起源于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫對決策支持應(yīng)用的專注，其強(qiáng)調(diào)摘要信息。這些系統(tǒng)的固有缺點(diǎn)是與客戶的標(biāo)識有關(guān)的交易細(xì)節(jié)丟失。當(dāng)被應(yīng)用到諸如客戶數(shù)據(jù)分析等的應(yīng)用時，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫顯示出缺點(diǎn)。客戶數(shù)據(jù)分析是將數(shù)據(jù)與客戶的動作、事件、交易、狀態(tài)等相關(guān)聯(lián)的決策支持分析。摘要信息通常丟失與客戶標(biāo)識有關(guān)的細(xì)節(jié)層面的信息，限制了在這些應(yīng)用中的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫方法的有用性。

其它方法專注于直接從組織運(yùn)營數(shù)據(jù)來創(chuàng)建部門集中的數(shù)據(jù)集市。部門集中的數(shù)據(jù)集市僅需要包含與單個部門相關(guān)的數(shù)據(jù)。由于這點(diǎn)，部門集中的數(shù)據(jù)集市可能小得多。

由于較小的規(guī)模，部門集中的數(shù)據(jù)集市在時間和金錢方面通常花費(fèi)較少的資源來建立；然而，這些益處也產(chǎn)生過高的成本。部門集中的數(shù)據(jù)集市不是集中管理的，并且在質(zhì)量或數(shù)據(jù)格式方面不具有一致的標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)部門集中的數(shù)據(jù)集市被創(chuàng)建時，不一致的標(biāo)準(zhǔn)阻止跨組織的集成。此外，由于每個部門集中的數(shù)據(jù)集市都是在沒有貫穿性的計劃的情況下被創(chuàng)建的，因此，要具有數(shù)據(jù)集市針對每個部門所投資的資源的總量會極大地高于創(chuàng)建單個的計劃周詳?shù)钠髽I(yè)數(shù)據(jù)倉庫。用于維護(hù)不一致的部門集中的數(shù)據(jù)集市的資源也會大大高于維護(hù)單個企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。

當(dāng)前，沒有用于解決提供可用的、及時的、并且成本有效的數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)化、以及報告的問題的全面的解決方案。在工業(yè)中一直以來都感受到這樣的需求。

之前的發(fā)展沒有教導(dǎo)或提出任何解決方案來克服上文中所描述的所有的限制，并且因此，本領(lǐng)域技術(shù)人員長期沒有得到用于克服這些限制的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容