[發明專利]用于推薦系統的基于強度的建模

在審

• 申請號: 201480050231.1
• 申請日: 2014-09-08
• 公開（公告）號: CN105580043A
• 公開（公告）日: 2016-05-11
• 發明（設計）人: N·奈斯;N·柯尼格斯泰恩;U·帕奎特;S·可倫;D·西頓
• 申請（專利權）人: 微軟技術許可有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 上海專利商標事務所有限公司 31100
• 代理人: 楊麗

1.一種裝置，包括：

處理器；

存儲器；

邏輯集合，被配置成向候選用戶產生關于所述候選用戶是否會喜歡候選項 目的推薦；以及

連接所述處理器、所述存儲器和所述邏輯集合的接口；

所述邏輯集合包括：

第一邏輯集合，產生描述第一用戶與第一項目之間的關系的第一電子數據，

其中所述第一電子數據可包括標識第一用戶的用戶標識符、標識第一項目的 項目標識符、標識第一用戶是否喜歡第一項目的親和性值、以及與所述親和性值相 關聯的置信水平，并且

其中所述第一邏輯因變于觀察到的關于第一用戶與第一項目之間的交互的數 據來計算所述親和性值和所述置信水平；

第二邏輯，將所述第一電子數據存儲在數據結構中，所述數據結構根據基于 強度的模型來存儲用戶與項目之間的關系，其中所述關系關于親和性值和親和值的 置信水平，并且其中所述關系獨立于從中計算所述親和性值和置信水平的觀察到的 數據；以及

第三邏輯，所述第三邏輯因變于存儲在所述數據存儲中的數據來產生所述推 薦，其中所述推薦取決于候選用戶對候選項目的預測親和性值，并且其中所述預測 親和性值因變于存儲在所述數據結構中的一個或多個關系來計算。

2.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述觀察到的數據包括顯式信號， 所述顯式信號包括第一用戶對第一項目的評級、第一用戶對第一項目的打分、或第 一用戶對第一項目的批評。

3.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述觀察到的數據包括隱式信號， 所述隱式信號包括第一用戶已經使用第一項目的時間量、第一用戶已經使用第一項 目的次數、第一用戶是否使用過搜索引擎來搜索第一項目、第一用戶有多少次使用 搜索引擎來搜索第一項目、第一用戶是否購買了第一項目、第一用戶購買過第一項 目多少次、第一用戶是否租賃過第一項目、第一用戶租賃過第一項目多少次、第一 用戶是否借閱過第一項目、第一用戶借閱過第一項目多少次、第一用戶是否向社交 媒體站點發布過關于第一項目的信息、第一用戶是否推薦過第一項目、或者第一用 戶向誰推薦過第一項目。

4.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第一邏輯從少于全部觀察到 的數據中產生所述第一電子數據，并且使用特定于第一用戶的函數來計算所述親和 性值和所述置信水平。

5.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第一邏輯使用特定于第一項 目或者特定于第一用戶和第一項目的函數來計算所述親和性值和所述置信水平。

6.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第二邏輯在將所述第一電子 數據存儲在所述數據存儲中之前向所述第一用戶驗證所述第一電子數據。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一邏輯基于來自第一用戶 的關于所述親和性值的反饋來改變如何計算所述親和性值，或者基于來自第一用戶 的關于所述置信水平的反饋來改變如何計算所述置信水平。

8.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述第三邏輯從存儲在所述數 據結構中的數據中產生多個向量，并且通過對所述多個向量中的兩個或更多個向量 執行矩陣因式分解來計算所述預測親和性值，其中所述多個向量的成員具有獨立于 所述觀察到的數據的元素。

9.如權利要求1所述的裝置，其特征在于，包括第四邏輯，所述第四邏輯因 變于未被用于計算所述親和性值或置信水平的屬性來操縱親和性值的置信水平。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述屬性是第一用戶與第一項 目交互的時間、第一用戶與第一項目交互的位置、當第一用戶與第一項目交互時在 進行中的活動、第一用戶有多新近地與第一項目交互、候選用戶可以與候選項目交 互的時間、候選用戶可以與候選項目交互的位置、或者當候選用戶與候選項目交互 時可能在進行中的活動。