[發明專利]一種測量人群擁擠度的方法、裝置與系統

在審

• 申請號: 201410850259.5
• 申請日: 2014-12-30
• 公開（公告）號: CN104540168A
• 公開（公告）日: 2015-04-22
• 發明（設計）人: 李建偉;陳善席;黃西華;王提政
• 申請（專利權）人: 杭州華為數字技術有限公司
• 主分類號: H04W24/08
• 分類號: H04W24/08;G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明實施例提供了一種測量人群擁擠度的方法、裝置與系統。終端在接入點覆蓋區域內采樣接入點的信號強度值，并統計出數學統計參數，測算當前采樣位置到接入點的距離，將距離和數學統計參數告知給服務器；服務器獲得距離并獲得數學統計參數，并根據該距離和該數學統計參數在人群擁擠度對應關系表中選擇出目標函數，將目標函數對應的人群擁擠度等級用來指示接入點的信號覆蓋區域內的人群擁擠度。本發明對現場接入點的信號強度的采集，進而通過人群擁擠度對應關系表來評估空間內人群的擁擠度，無需圖像采集定位每個人的位置，無需復雜計算，僅依靠用戶所攜帶終端即可完成檢測，無需布置額外硬件，節約成本。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種利用無線網絡測量人群擁擠度的方法、裝置與系統。

背景技術

位置信息在人們的日常生活中扮演著重要的作用。在郊外、展覽館、公園等陌生環境中，使用定位導航信息可為用戶提供更便捷的服務。隨著人們活動范圍的不斷擴大和活動地點的日趨復雜當前的位置定位技術難以滿足需求，尤其對于地鐵、公交、商場、圖書館等人流量密集的場所，人們更希望能及時地掌握空間內人群的密集程度信息，這樣不僅能方便管理者進行線路的配置，商家對資源的調配，也能給用戶提供更加有用的參考信息，便于用戶做出行動決策。

現有技術提出了一種人群擁擠程度的檢測方法，主要包括以下步驟：

步驟1：采樣攝像機或雙面相機作為輸入裝置；

步驟2：對二維圖像進行建模，進行目標檢測，如人臉識別或特征識別，通過算法識別出每個人員的信息；

步驟3：根據人臉識別或特征識別的結果統計人群擁擠信息，或是人群數量或是人群密度。

然而在具體實現過程中，該方法存在如下問題：

圖像識別技術計算量龐大，并且需要專用的芯片或處理器，并且取景設備對環境的依賴性較強，無法很好的處理光照、陰影、遮擋等干擾。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種測量人群擁擠度的方法、設備與系統。

根據本發明實施例的第一方面，提供了一種測量人群擁擠度的方法，該方法包括：獲得終端采樣的接入點信號強度值的數學統計參數；獲得上述終端到上述接入點的距離；在人群擁擠度對應關系表中查找與上述距離最接近的樣本距離；上述人群擁擠度對應關系表包含上述樣本距離、匹配函數以及人群擁擠度等級的對應關系，上述樣本距離對應至少一個匹配函數，每個匹配函數對應一個人群擁擠度等級，不同的人群擁擠度等級表示上述接入點的信號覆蓋區域內存在不同數量范圍的人；根據上述數學統計參數在上述樣本距離對應的所有匹配函數中選擇出目標函數；根據上述對應關系得到上述目標函數對應的人群擁擠度等級，上述目標函數對應的人群擁擠度等級用于指示上述接入點的信號覆蓋區域內的人群擁擠度。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，上述數學統計參數為一組均值和方差，上述一組均值和方差是通過對上述終端采樣的接入點的信號強度值進行數學統計得到的；上述匹配函數為概率分布函數；上述根據上述數學統計參數在上述樣本距離對應的所有匹配函數中選擇出目標函數具體包括：根據上述一組均值和上述方差構建待比對概率分布函數；將上述待比對概率分布函數與上述樣本距離對應的所有概率分布函數進行分布狀態比對；選擇與上述待比對概率分布函數的分布狀態最接近的概率分布函數作為上述目標函數。

結合第一方面，或者結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，上述數學統計參數為上述接入點的信號強度值；，上述匹配函數為概率分布函數；上述根據上述數學統計參數在上述樣本距離對應的所有匹配函數中選擇出目標函數具體包括：將上述信號強度值代入到上述樣本距離對應的所有概率分布函數中計算函數值；選擇函數值最大的概率分布函數作為上述目標函數。