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[發(fā)明專利]一種不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410845152.1 申請日: 2014-12-31
公開(公告)號: CN104636431A 公開(公告)日: 2015-05-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張曉東;王玉;傅文斌;殷建琳 申請(專利權(quán))人: 南京新模式軟件集成有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 江蘇圣典律師事務(wù)所 32237 代理人: 郭先彬
地址: 210061 江蘇省*** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 不同 領(lǐng)域 文檔 摘要 自動(dòng) 抽取 優(yōu)化 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于包括以下步驟:

A.針對不同領(lǐng)域人工生成領(lǐng)域摘要模板;

B.根據(jù)領(lǐng)域摘要模板自動(dòng)抽取摘要;

C.人工干預(yù)優(yōu)化摘要及領(lǐng)域摘要模板。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于:針對不同領(lǐng)域人工生成領(lǐng)域摘要模板包括以下步驟:

A.根據(jù)不同領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)置不同的句子得分項(xiàng)的權(quán)重,句子得分項(xiàng)包括句子相似度得分項(xiàng),句子在文中的位置得分項(xiàng),基于詞權(quán)重的句子詞權(quán)重值得分項(xiàng);

B.根據(jù)不同領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)定在文中不同位置的句子、段落的權(quán)重值;

C.根據(jù)不同領(lǐng)域的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集整理相關(guān)的詞庫及對應(yīng)的詞權(quán)重值;

D.根據(jù)不同領(lǐng)域設(shè)定摘要信息抽取權(quán)重的比例。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于:根據(jù)領(lǐng)域摘要模板自動(dòng)抽取摘要包括以下步驟:

A.導(dǎo)入領(lǐng)域摘要模板;

B.從文檔中抽取文檔正文數(shù)據(jù);

C.使用斷句算法對提取的文檔正文數(shù)據(jù)進(jìn)行分段與斷句,切分句子,并記錄句子在文中的位置;

D.使用相似度算法對每個(gè)句子計(jì)算分值;

E.對已經(jīng)切分完成的句子使用中文分詞算法,進(jìn)行中文分詞;

F.對分詞得到的詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì),得到詞的權(quán)重值;

G.分詞得到的詞在對應(yīng)的詞庫中進(jìn)行匹配,如果匹配到相關(guān)的詞,并且在詞庫中對應(yīng)的權(quán)重值大于目前計(jì)算的到的詞權(quán)重值,則增加該詞的權(quán)重值,如果在詞庫中對應(yīng)的權(quán)重值小于目前計(jì)算的到的詞權(quán)重值,則降低該詞的權(quán)重值;

H.根據(jù)句子中詞的權(quán)重值計(jì)算基于詞權(quán)重的句子詞權(quán)重值;

I.根據(jù)領(lǐng)域摘要模板中設(shè)定的在文中不同位置的句子的權(quán)重計(jì)算句子的位置權(quán)重值;

J.根據(jù)領(lǐng)域摘要模板中設(shè)定的句子相似度權(quán)重值,句子位置權(quán)重值,句子詞權(quán)重值之間的權(quán)重關(guān)系計(jì)算句子權(quán)重值;

K.將得到的句子權(quán)重值從高到低排序;

L.根據(jù)領(lǐng)域摘要模板中設(shè)定的摘要權(quán)重比例輸出摘要信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于:人工干預(yù)優(yōu)化摘要及領(lǐng)域摘要模板包括以下步驟:

A.人工對得到的摘要信息與文章進(jìn)行對比,判斷摘要信息與文章是否匹配;如果摘要不完整,則增加部分摘要,如果摘要過多,則刪除部分摘要;

B.使用斷句算法,將摘要中被修改的句子或者段落進(jìn)行斷句,得到句子;

C.得到句子在文章中的對應(yīng)位置;

D.根據(jù)領(lǐng)域摘要模板中的優(yōu)化步長,增加或減少步驟B得到的句子在文章中對應(yīng)位置在模板中的權(quán)重值;

E.使用中文分詞算法對步驟B得到的句子進(jìn)行分詞處理,得到詞;

F.將所得到的詞與領(lǐng)域摘要模板的詞庫進(jìn)行匹配;

G.如果匹配到對應(yīng)的詞,則根據(jù)領(lǐng)域摘要模板中的優(yōu)化步長相應(yīng)的增加或者減少摘要模板詞庫中對應(yīng)的詞權(quán)重;

H.重新得到領(lǐng)域摘要模板。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于:對于增加部分摘要的情況,將相應(yīng)句子對應(yīng)的詞在領(lǐng)域摘要模板詞庫中的權(quán)重增加或者在領(lǐng)域摘要模板詞庫中增加未錄入的新詞,將領(lǐng)域摘要模板中句子在文章中的對應(yīng)位置的權(quán)重增加。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的針對不同領(lǐng)域文檔摘要自動(dòng)抽取及自動(dòng)優(yōu)化的方法,其特征在于:對于刪除部分摘要的情況,將相應(yīng)句子對應(yīng)的詞在領(lǐng)域摘要模板詞庫中的權(quán)重降低,將摘要模板中句子在文章中的對應(yīng)位置的權(quán)重降低。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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