[發(fā)明專利]基于用戶行為的標(biāo)簽設(shè)置方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410842883.0
• 申請日: 2014-12-31
• 公開（公告）號: CN104602042A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 龐斌;盧學(xué)裕;嚴(yán)金龍;王曉龍;姚鍵;潘柏宇;盧述奇
• 申請（專利權(quán)）人: 合一網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/45
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術(shù)領(lǐng)域

?本申請涉及用戶行為領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于用戶行為的標(biāo)簽設(shè)置方法。

背景技術(shù)

用戶在門戶網(wǎng)站點(diǎn)擊資訊，評論資訊，在社交網(wǎng)站發(fā)布狀態(tài)，評論狀態(tài)，在電商網(wǎng)站瀏覽商品，購買商品，點(diǎn)評商品，以及在其他類型網(wǎng)站的種種行為都是用戶行為。目前在互聯(lián)網(wǎng)中識別用戶的現(xiàn)有技術(shù)，一般都是源于用戶注冊時提交的資料，過于依賴用戶填的資料，不能從用戶的行為上提取反映其真實(shí)興趣的標(biāo)簽。

而用戶行為分析，是指在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網(wǎng)站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網(wǎng)絡(luò)營銷策略等相結(jié)合，從而發(fā)現(xiàn)目前網(wǎng)絡(luò)營銷活動中可能存在的問題，并為進(jìn)一步修正或重新制定網(wǎng)絡(luò)營銷策略提供依據(jù)。

用戶行為分析應(yīng)該包含以下重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)：用戶的來源地區(qū)、來路域名和頁面；用戶在網(wǎng)站的停留時間、跳出率、回訪者、新訪問者、回訪次數(shù)、回訪相隔天數(shù)；注冊用戶和非注冊用戶，分析兩者之間的瀏覽習(xí)慣；用戶所使用的搜索引擎、關(guān)鍵詞、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞和站內(nèi)關(guān)鍵字；用戶選擇什么樣的入口形式（廣告或者網(wǎng)站入口鏈接）更為有效；用戶訪問網(wǎng)站流程，用來分析頁面結(jié)構(gòu)設(shè)計是否合理；用戶在不同時段的訪問量情況；用戶是否對于網(wǎng)站的字體顏色的喜好程度等。

通過對用戶行為監(jiān)測獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以讓企業(yè)更加詳細(xì)、清楚地了解用戶的行為習(xí)慣，從而找出網(wǎng)站、推廣渠道等企業(yè)營銷環(huán)境存在的問題，有助于企業(yè)發(fā)掘高轉(zhuǎn)化率頁面，讓企業(yè)的營銷更加精準(zhǔn)、有效，提高業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率，從而提升企業(yè)的廣告收益。

如何解決上述問題，便成為亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本申請的目的在于提供了一種基于用戶行為的標(biāo)簽設(shè)置方法系統(tǒng)，根據(jù)用戶喜好，自動緩存最近更新的劇集。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供一種基于用戶行為的標(biāo)簽設(shè)置方法，應(yīng)用于服務(wù)器與客戶端之間，其特征在于，包括：

所述客戶端定期收集行為數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述服務(wù)器；

所述服務(wù)器對接收所述客戶端發(fā)送的行為數(shù)據(jù)提取其中的用戶標(biāo)簽，并結(jié)合預(yù)置的數(shù)學(xué)模型得出帶有行為元素的多維用戶標(biāo)簽；

判斷出所述行為元素與所述服務(wù)器中預(yù)設(shè)的行為元素相一致時，將對應(yīng)的所述帶有行為元素的多維用戶標(biāo)簽作為該用戶的用戶標(biāo)簽。

優(yōu)選地，其中，所述帶有行為元素的多維用戶標(biāo)簽，進(jìn)一步為：一個二元組的多維用戶標(biāo)簽，其中，該二元組，包括：用戶行為標(biāo)簽元素和與用戶行為標(biāo)簽元素對應(yīng)的行為標(biāo)簽權(quán)重元素。

優(yōu)選地，其中，進(jìn)一步還包括：

判斷出所述行為元素與所述服務(wù)器中預(yù)設(shè)的行為元素不一致時，刪除對應(yīng)的所述帶有行為元素的多維用戶標(biāo)簽。

優(yōu)選地，其中，所述用戶行為標(biāo)簽元素，進(jìn)一步為與搜索、觀看、上傳、收藏、評論和頂踩行為相對應(yīng)的用戶行為標(biāo)簽元素。

優(yōu)選地，其中，所述客戶端定期收集行為數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述服務(wù)器，進(jìn)一步為，

所述客戶端以日、月或年為時間段收集行為數(shù)據(jù)，并發(fā)送至所述服務(wù)器。

優(yōu)選地，其中，所述與用戶行為標(biāo)簽元素對應(yīng)的行為標(biāo)簽權(quán)重元素，進(jìn)一步包括：觀看行為標(biāo)簽權(quán)重、上傳行為標(biāo)簽權(quán)重、收藏行為標(biāo)簽權(quán)重、評論行為標(biāo)簽權(quán)重、頂踩行為標(biāo)簽權(quán)重和搜索行為標(biāo)簽權(quán)重。

優(yōu)選地，其中，所述與用戶行為標(biāo)簽元素對應(yīng)的行為標(biāo)簽權(quán)重元素按照所述預(yù)置的數(shù)學(xué)模型計算得到，具體為：

(a)當(dāng)所述客戶端以日為時間段收集行為數(shù)據(jù)時：

所述觀看行為標(biāo)簽權(quán)重等于視頻播放完成率p、視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h與觀看權(quán)重三項(xiàng)的乘積，其中，所述視頻播放完成率等于觀看時長t_s與視頻總時長L之商，所述視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h=1-lg(C₁/C_max)，所述C₁為當(dāng)天視頻的總播放次數(shù)，所述C_max為當(dāng)天播放次數(shù)最多的視頻的播放次數(shù)；

所述上傳行為標(biāo)簽權(quán)重等于視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h與上傳權(quán)重的乘積；

所述收藏行為標(biāo)簽權(quán)重等于視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h與收藏權(quán)重的乘積；

所述評論行為標(biāo)簽權(quán)重等于視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h與評論權(quán)重的乘積；

所述頂踩行為標(biāo)簽權(quán)重等于視頻當(dāng)天熱度懲罰系數(shù)h與頂踩權(quán)重的乘積；