[發明專利]一種低復雜度的Wi-Fi指紋室內定位方法在審
| 申請號: | 201410838613.2 | 申請日: | 2014-12-29 |
| 公開(公告)號: | CN104540219A | 公開(公告)日: | 2015-04-22 |
| 發明(設計)人: | 黎海濤;齊雙;王奇 | 申請(專利權)人: | 北京工業大學 |
| 主分類號: | H04W64/00 | 分類號: | H04W64/00 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 復雜度 wi fi 指紋 室內 定位 方法 | ||
1.一種低復雜度的Wi-Fi指紋室內定位方法,其特征在于:包括建立指紋數據庫階段與實時定位階段,建立指紋數據庫階段具體步驟包括如下:
步驟(1):首先確定遍布整個定位區域的采樣點個數N;
步驟(2):使用具備Wi-Fi功能的終端在第m個采樣點處檢測得到k個無線接入點AP的信號強度的RSSI值,即RSSI1,RSSI2,...,RSSIk,及AP的MAC地址構成采樣點位置指紋FP,其中第m個采樣點的位置指紋?j∈{1,2,...k},Mj表示RSSIi對應的MAC地址;
步驟(3):記錄第m個采樣點的坐標FPm(x,y),并將第m個采樣點的坐標和該采樣點的位置指紋FPm保存到指紋數據庫中,其中(x,y)表示平面上相互垂直的橫縱坐標;
步驟(4):重復步驟(2)到步驟(3),直到遍歷采樣區域內所有采樣點,建立采樣區域完整的指紋數據庫;
定位階段具體步驟包括如下:
步驟(5):采用具備Wi-Fi功能的終端設備,在未知位置A處掃描AP,按照步驟(2)獲取A位置的位置指紋,與指紋庫中指紋進行匹配,并計算終端初始位置p0=(x,y);
步驟(6):當終端掃描到的Wi-Fi信號RSSI值改變時,根據終端中磁力計的值得到終端方向θ;
步驟(7):以前一時刻位置為坐標原點,將指紋庫劃分為4個子集,每個象限中的指紋點的集合用Ri表示,i∈{1,2,3,4};
步驟(8):根據終端方向θ所在象限,確定用于計算當前位置的指紋庫的子集;如0<θ<90°,則計算當前指紋φi與集合R1中指紋點φm的歐氏距離dm,dm=||φi-φm||2,m∈R1;
步驟(9):根據公式(8)得到的歐式距離dm,平均與當前指紋最近的前k個指紋點的坐標,得到當前位置坐標p1=(x,y),其中
2.根據權利要求1所述的一種低復雜度的Wi-Fi指紋室內定位方法,其特征在于:以一個長寬為60*30室內環境為例,說明本發明提供的樓層判別算法的具體實施步驟;前期部署階段具體步驟包括如下:
步驟(1):為定位區域建立直角坐標系,并記為FP1(0,0),然后每隔3米標記一個采樣點,定位區域內共200個采樣點;
步驟(2):使用具備Wi-Fi功能的終端在第1個采樣點處檢測得到5個無線接入點AP的信號強度的RSSI值,即(-90,-85,-92,-86-88),單位為dBm,及AP的MAC地址構成采樣點位置指紋FP,其中第1個采樣點的位置指紋?j∈{1,2,...5},Mj表示RSSIj對應的MAC地址;
步驟(3):記錄第1個采樣點的坐標FP1(0,3),并將第1個采樣點的坐標和該采樣點的位置指紋FP1保存到指紋數據庫中,其中(0,3)表示平面上相互垂直的橫縱坐標;
步驟(4):重復步驟(2)到步驟(3),直到遍歷采樣區域內所有采樣點,建立采樣區域完整的指紋數據庫;
定位階段具體步驟包括如下:
步驟(5):采用具備Wi-Fi功能以及磁力計的終端設備,在未知位置A處掃描AP,按照步驟(2)獲取A位置的位置指紋,與指紋庫中指紋進行匹配,并計算終端初始位置p0=(30,15);
步驟(6):當終端掃描到的Wi-Fi信號RSSI值改變時,根據終端中磁力計的值得到終端方向θ=30°;
步驟(7):以前一時刻位置p0為坐標原點,將指紋庫劃分為四個象限,如圖2所示,每個象限中的指紋點的集合用Ri表示,i∈{1,2,3,4};
步驟(8):判斷終端方向θ所在象限,0<θ=30°<90°,計算當前指紋與集合R1中指紋點的歐氏距離dm序列,為[124,120,133,144,110,...,150];
步驟(9):根據步驟(8)得到的歐式距離序列,將與當前指紋間歐式距離最小的4個指紋點的坐標平均,得到當前位置坐標p1=(32,14);
步驟(10):重復執行步驟(6)至步驟(9)直到定位過程結束。
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