[發(fā)明專利]智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410819681.4
• 申請日: 2014-12-25
• 公開（公告）號: CN104615646A
• 公開（公告）日: 2015-05-13
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 牟孝金;洪紫洲;李維良
• 申請（專利權(quán)）人: 上海科閱信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體來說涉及一種智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)。

背景技術(shù)

目前，計算機(jī)代替人工進(jìn)行智能語音或文字應(yīng)答的需求正變得越來越廣泛，而文字應(yīng)答是語音應(yīng)答的前提和基礎(chǔ)，智能聊天機(jī)器人即是以此為目的的一項(xiàng)研究和實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)有技術(shù)中，智能聊天機(jī)器人是指通過計算機(jī)軟件來模擬具有一定語言功能程序單元，實(shí)現(xiàn)與人進(jìn)行簡單的語言交流。目前現(xiàn)存的眾多聊天機(jī)器人都受限于“人工智能”領(lǐng)域的研究和實(shí)現(xiàn)尚不成熟，聊天機(jī)器人本身尚未具有“智能”功能，只能根據(jù)輸入語言按照一些既定的邏輯作出簡單的回應(yīng)，在交流的過程中，機(jī)器人并沒有真正理解輸入語言和回復(fù)語言所代表的真正含義。本發(fā)明致力于模擬人腦的理解—記憶—推演—判斷—反饋的思維過程，賦予計算機(jī)一些初級模擬智能，使之能夠針對各種語言邏輯做出準(zhǔn)確的應(yīng)答。在客服、咨詢、教育、娛樂以及研究等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，彌補(bǔ)人工資源嚴(yán)重不足的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題，提供了一種零速度測量控制裝置。

本發(fā)明的具體技術(shù)方案如下：

一種智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)，包括：通信平臺，知識庫，信息分析模塊和信息反饋模塊；

其中,通信平臺，用于接收用戶的聊天信息并對用戶作出信息反饋；

知識庫，其中存儲的數(shù)據(jù)主要包括：語言文字、邏輯行為自然常識等內(nèi)容，其進(jìn)一步包括中心詞詞匯庫和語言庫：

中心詞詞匯庫，用于存放標(biāo)準(zhǔn)中心詞；

語言庫，用于存儲對照客戶聊天信息所蘊(yùn)含的中心字段以及與之相匹配的對用戶反饋的回復(fù)文字；

信息分析模塊，該模塊與所述通信平臺相連，用于對客戶的聊天信息進(jìn)行分析，其進(jìn)一步包括拆分單元、詞匯解析單元和語意整理單元：?

拆分單元，用于將客戶提供的聊天信息拆分成若干詞匯；該拆分單元和所述通信平臺相連接受客戶提供的聊天信息；

詞匯解析單元，用于將拆分單元拆分所得的詞匯與中心詞詞匯庫中存放的標(biāo)準(zhǔn)中心詞進(jìn)行對比，整理和篩選出其中有關(guān)鍵表義價值的中心詞匯；

語意整理單元，與詞匯解析單元相連接，將詞匯解析單元輸出的各中心詞匯整理和篩選出的各中心詞匯形成中心字段；

信息反饋模塊，用于在所述語言庫中檢索信息分析模塊所輸出的中心字段并找出與之相匹配的回復(fù)文字并將該回復(fù)文字反饋到通信平臺。

通過采用這種方式：模擬人腦的理解—記憶—反饋的思維過程，賦予計算機(jī)初級模擬智能，使之能夠針對各種語言邏輯做出準(zhǔn)確的應(yīng)答。

優(yōu)選的是：所述知識庫還包括聊天記錄庫，用于記錄一段時間內(nèi)聊天信息中由詞匯解析單元整理和篩選出其中有關(guān)鍵表義價值的中心詞匯；所述詞匯解析單元將解析所得中心詞匯發(fā)送至聊天記錄庫內(nèi)，聊天記錄庫按照輸入順序?qū)斎霑r間最早的中心詞匯進(jìn)行替換刪除；語意整理單元工作時，聊天記錄庫中存儲的中心詞匯倒敘導(dǎo)入語意整理單元，與詞匯解析單元輸入語意整理單元的中心詞匯相結(jié)合，形出更完整的中心字段。

通過采用這種方式：根據(jù)客戶聊天信息的相鄰上下文大意和熱詞等，輔助推演出輸入者講當(dāng)前這句話的主要意圖和內(nèi)容。提升聊天機(jī)器人系統(tǒng)進(jìn)行智能判斷和推演決策的正確性。?

優(yōu)選的是：還包括后臺學(xué)習(xí)端口；當(dāng)詞匯解析單元在中心詞詞匯庫中未檢索到與拆分單元拆分所得的詞匯相匹配的標(biāo)準(zhǔn)中心詞，則詞匯解析單元將該詞匯發(fā)送至后臺學(xué)習(xí)端口，工作人員在后臺學(xué)習(xí)端口對該詞匯進(jìn)行篩選判斷，若該詞匯具有關(guān)鍵表義價值，將該詞匯由后臺學(xué)習(xí)端口反饋補(bǔ)充至知識庫中。

通過采用這種方式：不斷添加新的中心詞匯到中心詞詞匯庫中，作為下次理解的依據(jù)。使智能聊天機(jī)器人系統(tǒng)獲得模擬的自學(xué)習(xí)功能，以此來學(xué)習(xí)語言自身，經(jīng)過學(xué)習(xí)提高之后將在理解語言方面表現(xiàn)的更加智能。

優(yōu)選的是：還包括情緒判斷模塊、用于對信息分析模塊所輸出的中心字段進(jìn)行情緒關(guān)鍵詞檢索，將客戶的聊天信息劃分為若干種情緒狀況；

所述語言庫針對上述各情緒狀況劃分為對應(yīng)的若干個下級語言庫；判斷與反饋單元根據(jù)情緒判斷單元的計算結(jié)果，在相應(yīng)的下級語言庫中檢索中心字段及與之相匹配的回復(fù)文字并將該回復(fù)文字反饋到通信平臺。

通過采用這種方式：在某些特定的語言輸入時，聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以適用不同的下級語言庫顯示情緒等個性特征，表現(xiàn)出更加人性化的特點(diǎn)。

優(yōu)選的是，所述語言庫中存儲的回復(fù)文字包括明確輸入者的意圖后能給出的準(zhǔn)確回答和針對含糊其辭的表述經(jīng)算法自動生成的模糊回答。