[發(fā)明專利]確定探針集的方法、試劑盒及其用途有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410817092.2 | 申請(qǐng)日: | 2014-12-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN105787294B | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周欣;劉山林;王欣;張浩;李振宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳華大生命科學(xué)研究院 |
| 主分類號(hào): | G06F19/20 | 分類號(hào): | G06F19/20;C12Q1/68 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 李志東 |
| 地址: | 518083 廣東省深*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 確定 探針 方法 試劑盒 及其 用途 | ||
本發(fā)明公開一種確定探針集的方法,所述探針集包含多個(gè)探針,所述方法包括:獲取DNA序列集,所述DNA序列集包含多條長度為K0的DNA序列,獲取所述DNA序列集包括,從長度為L的參考序列的一端的第i個(gè)核苷酸開始,沿另一端方向拷貝所述參考序列的K0個(gè)連續(xù)核苷酸為一條DNA序列,i依次取{1,2,…,(L?K0),(L?K0+1)}中的數(shù)值;篩選所述DNA序列集,以獲得所述探針,其中包括,過濾掉與所述參考序列的匹配位置個(gè)數(shù)大于2的DNA序列;其中,200nt≥K0≥50nt。本發(fā)明還公開一種試劑盒、該試劑盒的用途以及一種確定物種豐度的方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及生物技術(shù)領(lǐng)域,具體的,本發(fā)明涉及一種確定探針集的方法、一種試劑盒、試劑盒的用途以及一種確定物種豐度的方法。
背景技術(shù)
特定環(huán)境中的生物多樣性狀況是了解該生態(tài)環(huán)境健康程度及可持續(xù)發(fā)展能力的重要參考,也是解決管理過程中出現(xiàn)的問題的重要依據(jù)[1-3]。時(shí)至今日,迅速發(fā)展起來的第二代測序平臺(tái)越來越多的應(yīng)用到包括節(jié)肢動(dòng)物、線蟲等各種類群[4-9]及環(huán)境DNA中植物、真菌和蚯蚓的生物多樣性研究中[10-12]。此類研究多利用基于PCR產(chǎn)物測序的技術(shù),此技術(shù)有著難以克服的缺點(diǎn),即物種偏向性[7,13]。
線粒體因其獨(dú)特的系統(tǒng)發(fā)育歷史常被用作系統(tǒng)發(fā)育研究的重要分子標(biāo)記物。近期,許多研究為了進(jìn)行物種劃分和系統(tǒng)發(fā)育推演,都致力于利用全基因鳥槍法構(gòu)建線粒體基因文庫[14-17]。理論上,此方法與傳統(tǒng)的疊瓦式PCR或大片段PCR相比,效率更高且對(duì)DNA質(zhì)量要求更低[18],但是離心技術(shù)難以回收線粒體基因?qū)е麓罅繙y序數(shù)據(jù)的浪費(fèi)(利用率僅0.5%)束縛了此技術(shù)的推廣。因此,探索新理論、開發(fā)新技術(shù)以針對(duì)性地富集線粒體基因組可以加速推廣以生物多樣性為基礎(chǔ)生物監(jiān)測的應(yīng)用。
人工合成的寡核苷酸探針對(duì)DNA進(jìn)行雜交捕獲的技術(shù)廣泛應(yīng)用于分子生物學(xué)、分子遺傳學(xué)及臨床醫(yī)學(xué)等研究領(lǐng)域,進(jìn)行基因診斷及核酸的定性定量檢測。一般情況下,探針的雜交捕獲對(duì)象與探針設(shè)計(jì)時(shí)使用的參考數(shù)據(jù)庫物種是統(tǒng)一的,同時(shí)還可根據(jù)不同目的進(jìn)行調(diào)整,如人外顯子捕獲[19]等,但也有研究者利用探針捕獲非設(shè)計(jì)來源物種的DNA,有研究表明人類外顯子捕獲芯片對(duì)非人靈長目外顯子的部落效率高達(dá)約95%[20]。也有報(bào)道稱在高度分化的物種間可捕獲保守的直系同源基因,但捕獲效率較低[21,22]。雜交捕獲在生物多樣性研究中的應(yīng)用受到限制主要由于探針效率低及缺少對(duì)異源序列捕獲條件的摸索。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明旨在至少一定程度解決上述問題之一或者至少提供一種商業(yè)選擇。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)?,用結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用
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