[發明專利]視頻內容評級方法及裝置

有效

• 申請號: 201410797428.3
• 申請日: 2014-12-18
• 公開（公告）號: CN104486649B
• 公開（公告）日: 2018-05-04
• 發明（設計）人: 歐陽利萍
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 宋合成

1.一種視頻內容評級方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取多個客戶端針對待評級視頻的多個播放行為數據；

對所述多個播放行為數據進行統計以生成所述待評級視頻的特征數據；以及

根據所述特征數據和預設的視頻內容評級模型確定所述待評級視頻對應的視頻內容等級；所述待評級視頻的特征數據包括：待評級視頻的播放開始時間的概率分布、播放快進次數的概率分布、平均開始時間以及平均播放時長；

每個播放行為數據包括播放起止時間、播放快進次數和拖動播放次數；所述播放起止時間為所述客戶端的系統時間。

2.如權利要求1所述的視頻內容評級方法，其特征在于，所述根據所述特征數據和預設的視頻內容評級模型確定所述待評級視頻對應的視頻內容等級具體包括：

將所述特征數據代入預設的視頻內容評級模型進行分類，得到所述待評級視頻對應的視頻內容等級。

3.如權利要求1或2所述的視頻內容評級方法，其特征在于，所述預設的視頻內容評級模型通過以下步驟建立：

獲取多個樣本待評級視頻，并獲取多個樣本客戶端針對每個樣本待評級視頻的多個播放行為數據；

對所述多個播放行為數據進行統計以生成所述每個樣本待評級視頻的特征數據；

對所述每個樣本待評級視頻的特征數據進行分析，得到所述特征數據與視頻內容等級之間的相關關系；以及

根據所述特征數據與視頻內容等級之間的相關關系建立預設的視頻內容評級模型。

4.如權利要求1所述的視頻內容評級方法，其特征在于，還包括：

獲取多個客戶端針對待評級視頻的視頻內容等級評估結果的反饋信息；

根據所述反饋信息對所述預設的視頻內容評級模型進行更新。

5.一種視頻內容評級裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取多個客戶端針對待評級視頻的多個播放行為數據；

生成模塊，用于對所述多個播放行為數據進行統計以生成所述待評級視頻的特征數據；以及

確定模塊，用于根據所述特征數據和預設的視頻內容評級模型確定所述待評級視頻對應的視頻內容等級；所述待評級視頻的特征數據包括：待評級視頻的播放開始時間的概率分布、播放快進次數的概率分布、平均開始時間以及平均播放時長；

每個播放行為數據包括播放起止時間、播放快進次數和拖動播放次數；所述播放起止時間為所述客戶端的系統時間。

6.如權利要求5所述的視頻內容評級裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

將所述特征數據代入預設的視頻內容評級模型進行分類，得到所述待評級視頻對應的視頻內容等級。

7.如權利要求5或6所述的視頻內容評級裝置，其特征在于，還包括：

模型建立模塊，用于建立所述預設的視頻內容評級模型；

所述模型建立模塊包括：

獲取單元，用于獲取多個樣本待評級視頻，并獲取多個樣本客戶端針對每個樣本待評級視頻的多個播放行為數據；

生成單元，用于對所述多個播放行為數據進行統計以生成所述每個樣本待評級視頻的特征數據；

分析單元，用于對所述每個樣本待評級視頻的特征數據進行分析，得到所述特征數據與視頻內容等級之間的相關關系；以及

建立單元，用于根據所述特征數據與視頻內容等級之間的相關關系建立預設的視頻內容評級模型。

8.如權利要求5所述的視頻內容評級裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取多個客戶端針對待評級視頻的視頻內容等級評估結果的反饋信息；

更新模塊，用于根據所述反饋信息對所述預設的視頻內容評級模型進行更新。