[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)個體或群體情緒認知能力預(yù)測與可視化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410795679.8
• 申請日: 2014-12-18
• 公開（公告）號: CN104636425A
• 公開（公告）日: 2015-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周建棟;趙燕平;張華平;李想
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué);北京化工大學(xué)
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 無
• 代理人: 無

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種網(wǎng)絡(luò)個體或群體情緒認知能力預(yù)測與可視化方法，屬于互聯(lián)網(wǎng)輿情信息挖掘與分析領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著社交網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和應(yīng)用的快速發(fā)展，人們越來越習(xí)慣于通過互聯(lián)網(wǎng)分享自己的情感、態(tài)度、意見和觀點，其中情感是主導(dǎo)后三者的決定力量，因為情感是人們內(nèi)在的心理反應(yīng)及感受，例如喜、怒、哀、樂等，它會顯著地影響人們的決策行為。與此同時，擁有一定意見引導(dǎo)能力和話題響應(yīng)度的網(wǎng)絡(luò)個體更是通過網(wǎng)絡(luò)平臺對其跟隨者的觀點態(tài)度造成影響。例如，在電影營銷活動中，知名藝人往往通過網(wǎng)絡(luò)平臺(包括微博、博客等)對其粉絲的情感觀點甚至意見表達造成很大影響。同樣，微博“大V”、名人博客等作為一種典型網(wǎng)絡(luò)個體往往擁有千萬級數(shù)量的粉絲跟隨者，在網(wǎng)絡(luò)事件中擁有較高話語權(quán)且在較高程度上影響著公眾情緒和決策行為的方向，扮演“意見領(lǐng)袖”的角色。因此，對網(wǎng)絡(luò)個體或群體情緒動態(tài)變化過程及其情緒分叉點的預(yù)測可視化工具的研制具有十分重要的意義。從商業(yè)角度而言，可通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)個體情緒動態(tài)變化過程的規(guī)律制定有效的營銷推廣方案，并根據(jù)產(chǎn)品銷售后網(wǎng)絡(luò)群體情緒動態(tài)變化的情況及時完善產(chǎn)品和進行口碑維護。從社會治理角度而言，可通過分析網(wǎng)絡(luò)個體或群體、尤其是典型網(wǎng)絡(luò)個體或群體的情緒動態(tài)變化過程及其情緒突變的分叉點預(yù)測，幫助管理者對網(wǎng)絡(luò)用戶進行有效管理，并對網(wǎng)絡(luò)輿論進行合理引導(dǎo)，營造和諧網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

Li?Y等提出復(fù)雜理論與情緒結(jié)構(gòu)在組織環(huán)境中的動態(tài)變化建模方法(Li?Y，Ashkanasy?N?M，Ahlstrom?D.Complexity?theory?and?affect?structure：A?dynamic?approach?to?modeling?emotional?changes?in?organizations[J].Research?on?emotion?in?organizations，2010，6：139-165.)，該方法基于企業(yè)組織內(nèi)部情感事件案例，定性地提出了情緒結(jié)構(gòu)分叉點模型，揭示了企業(yè)員工情緒動態(tài)變化的本質(zhì)及規(guī)律，符合如圖1所示的情緒認知能力范圍劃分(0，1]，(1，3]，(3，3.57]，(3.57，4)，分別對應(yīng)個體情緒的“消逝態(tài)”、“均衡態(tài)”、“近似均衡態(tài)”、“紊亂態(tài)”。所述分叉點理?論是1976年May基于混沌學(xué)理論提出的描述復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)建模(May，R.M.Simple?mathematical?models?with?very?complicated?dynamics.Nature，1976，261(5560)：459-467.)，如圖2所示，描述了一般自然系統(tǒng)狀態(tài)的分叉突變性特征，即現(xiàn)實環(huán)境條件下的復(fù)雜系統(tǒng)狀態(tài)的跳變現(xiàn)象。Weiss?H?M等提出情感事件理論(Weiss?H?M，Cropanzano?R.Affective?events?theory：A?theoretical?discussion?of?the?structure，causes?and?consequences?of?affective?experiences?at?work[J].Research?in?organizational?behavior：An?annual?series?of?analytical?essays?and?critical?reviews，1996，18：1-74.)，對工作環(huán)境中員工情緒體驗的因果結(jié)構(gòu)進行了系統(tǒng)性研究，該理論揭示了企業(yè)組織內(nèi)部環(huán)境中的情感事件與人們對其認知評價、情感反應(yīng)以及態(tài)度行為之間的關(guān)系。Li?Y等和Weiss?H?M等對情緒結(jié)構(gòu)動態(tài)變化模型的分析只是定性的，并沒有足夠的實驗和調(diào)查數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)，更沒有從網(wǎng)絡(luò)文本角度通過自然語言對人們的情緒變化過程及其情緒認知能力進行分析，而只是從情緒認知心理學(xué)角度定性的結(jié)合混沌學(xué)分叉點理論分析了人類微觀情感狀態(tài)的動態(tài)變化機理及外部情感事件與情緒狀態(tài)之間的因果關(guān)系。上述研究及后來的相關(guān)研究均沒有提出如何對互聯(lián)網(wǎng)社交媒體的網(wǎng)絡(luò)個體或群體進行情感分析與預(yù)測可視化模型，例如本文提出的根據(jù)網(wǎng)絡(luò)文本來計算情緒結(jié)構(gòu)分叉點和情緒認知能力指數(shù)的方法。本發(fā)明不同之處將情感事件理論和情緒結(jié)構(gòu)分叉點模型引入輿情分析和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，應(yīng)用文本情感分析技術(shù)，提供了一種對社交網(wǎng)絡(luò)媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)個體或群體的情緒認知能力和情感發(fā)生紊亂態(tài)之前的分叉點進行預(yù)測與可視化的方法。

發(fā)明內(nèi)容