[發明專利]一種車輛行駛數據統計分析系統

在審

• 申請號: 201410779320.1
• 申請日: 2014-12-16
• 公開（公告）號: CN104573326A
• 公開（公告）日: 2015-04-29
• 發明（設計）人: 馮龍;楊健;鄧偉
• 申請（專利權）人: 北京中交興路車聯網科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390
• 代理人: 胡劍輝

技術領域

本發明涉及計算機數據處理的技術領域，具體地涉及一種車輛行駛數據統計分析系統。

背景技術

隨著社會的發展和科技的進步，汽車作為交通工具，越來越廣泛地被應用到人類的日常生活中。這就需要對車輛聯網監控，以保證道路行駛暢通和人們人身安全。但是，如果要實施車輛聯網監控，就要求能夠實現車輛行駛數據的統計分析。

現有的車輛行駛數據統計分析系統，是通過讀取車輛行駛軌跡文件進行統計分析，這樣存在以下幾個缺點：

1.文件讀取時間隨著時間增長、業務量增多而增加。

2.文件的分析、計算占用資源很大，分析時間很長。

3.分析后的結果并非完全具有說服性，不能隨著業務擴展而動態實現統計分析。

4.原統計分析后的數據在展現上不支持通過定制化的查詢條件過濾數據，不支持導出除excel以外的主流格式文件。

發明內容

本發明的技術解決問題是：克服現有技術的不足，提供一種車輛行駛數據統計分析系統,其文件讀取時間不隨著時間增長、業務量增多而增加，文件的分析、計算占用資源小，分析時間短，分析后的結果隨著業務擴展而動態實現統計分析，支持通過定制化的查詢條件過濾數據，支持導出多種主流文件格式。

本發明的技術解決方案是：這種車輛行駛數據統計分析系統，其包括解析車輛行駛數據模塊、統計數據智能篩選分析模塊、統計數據經驗積累模塊、統計數據推送模塊；

解析車輛行駛數據模塊配置來對車輛行駛數據進行解析；

統計數據智能篩選分析模塊配置來對解析后的統計數據進行篩選、分類、整合、存儲，并包括篩選統計數據模塊、分類統計數據模塊、整合統計數據模塊、存儲統計數據模塊；

統計數據經驗積累模塊配置來結合機器學習方式構建經驗學習模型，積累經驗數據，為客戶端展現提供數據支持；

統計數據推送模塊配置來當客戶端與該系統建立通信后，統計數據推送模塊按照指定頻率將統計數據定時推送到相應的客戶端。

通過本發明的解析車輛行駛數據模塊、統計數據智能篩選分析模塊、統計數據經驗積累模塊、統計數據推送模塊，能夠實現文件讀取時間不隨著時間增長、業務量增多而增加，文件的分析、計算占用資源小，分析時間短，分析后的結果隨著業務擴展而動態實現統計分析，支持通過定制化的查詢條件過濾數據，支持導出多種主流文件格式。

附圖說明

圖1為根據本發明的車輛行駛數據統計分析系統的結構示意圖。

圖2為根據本發明的車輛行駛數據統計分析系統的流程圖。

具體實施方式

如圖1所示，這種車輛行駛數據統計分析系統，其包括解析車輛行駛數據模塊、統計數據智能篩選分析模塊、統計數據經驗積累模塊、統計數據推送模塊；

解析車輛行駛數據模塊配置來對車輛行駛數據進行解析；

統計數據智能篩選分析模塊配置來對解析后的統計數據進行篩選、分類、整合、存儲，并包括篩選統計數據模塊、分類統計數據模塊、整合統計數據模塊、存儲統計數據模塊；

統計數據經驗積累模塊配置來結合機器學習方式構建經驗學習模型，積累經驗數據，為客戶端展現提供數據支持；

統計數據推送模塊配置來當客戶端(例如，移動終端、web瀏覽器)與該系統建立通信后，統計數據推送模塊按照指定頻率將統計數據定時推送到相應的客戶端。

通過本發明的解析車輛行駛數據模塊、統計數據智能篩選分析模塊、統計數據經驗積累模塊、統計數據推送模塊，能夠實現文件讀取時間不隨著時間增長、業務量增多而增加，文件的分析、計算占用資源小，分析時間短，分析后的結果隨著業務擴展而動態實現統計分析，支持通過定制化的查詢條件過濾數據，支持導出多種主流文件格式(文本文件、WORD文檔、圖片、HTML、PDF文件等)。

另外，解析車輛行駛數據模塊還配置來通過分布式實時計算服務開啟分布式線上和線下調度任務；線上調度任務為，將車輛實時動態行駛數據分發到線上任務中，由調度任務進行分布式計算來分析處理，從而生成動態統計數據；線下調度任務為，將實時性差的車輛行駛數據分發給線下任務，由調度任務以日、月、季度、年的統計頻率進行線下分析并生成統計數據。

另外，篩選統計數據模塊配置為，統計后的結果以機器學習方式智能挑選出符合條件的統計業務相關數據分發到分類統計數據模塊。

另外，符合條件的統計業務相關數據包含在業務需求范圍的時間、海拔、經度、緯度、報警編碼、油耗、GPS速度、里程、引擎轉速等。