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[發明專利]一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法有效

專利信息
申請號: 201410749066.0 申請日: 2014-12-09
公開(公告)號: CN104376541B 公開(公告)日: 2017-09-19
發明(設計)人: 周欣;肖灑;呂植成;孫獻平;葉朝輝;劉買利 申請(專利權)人: 中國科學院武漢物理與數學研究所
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 武漢宇晨專利事務所42001 代理人: 李鵬,王敏鋒
地址: 430071 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 采樣 稀疏 分解 磁共振 圖像 方法
【權利要求書】:

1.一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1、對單一成像層面通過單次掃描獲得的單個K空間數據進行多次欠采樣或對多次掃描獲得的多個K空間數據分別進行多次欠采樣,獲得K空間數據的對應的互不相同的數據子集,將數據子集中未采樣數據點對應的數據全部填充為零,將填充后的數據子集通過傅里葉變換得到一組成像層面圖像;

步驟2、對步驟1中獲得的一組成像層面圖像,統計每個相同位置像素點在這組圖像中像素值的均方差;

步驟3、根據步驟2中獲得的各像素點像素值的均方差,結合衰減函數,確定各像素點像素值的修正系數;

步驟4、將成像層面的單次掃描得到的K空間數據或多次掃描得到的多個K空間數據的平均值,通過傅里葉變換得到成像層面圖像,并通過步驟3中得到的修正系數對成像層面圖像進行第一次降噪;

步驟5、將二次降噪后的成像層面圖像的K空間限定在一次降噪后的成像層面圖像的K空間的一定范圍內,通過迭代修正的方式,以二次降噪后的成像層面圖像在稀疏變換域內的1范數最小為優化目標,進行第二次降噪。

2.根據權利要求1所述的一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,所述的步驟1中的欠采樣次數范圍為100~1000,欠采樣率范圍為50%~80%。

3.根據權利要求1所述的一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,所述的步驟2中均方差基于以下公式:

D(xi)=1N-1Σi=1N(xi-x)2;]]>

其中,D(xi)為第i個像素點像素值的均方差,N為總欠采樣次數,xi為欠采樣圖像的第i個像素點的像素值,為第i個像素點全部欠采樣圖像對應點像素值的平均值。

4.根據權利要求1所述的一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,所述的步驟3中的衰減函數為:其中wi為第i個像素點的衰減函數,α為衰減函數的下限值,D(xi)為步驟2中統計得到的第i個點在欠采樣圖像組中的均方差值,β、ε為衰減曲線形狀控制常數。

5.根據權利要求1所述的一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,所述的步驟5中稀疏變換包括離Karhunen-Loeve變換、Haar變換和有限差分變換。

6.根據權利要求1所述的一種基于重采樣和稀疏分解的磁共振圖像降噪方法,其特征在于,所述的步驟5中將二次降噪后的成像層面圖像的K空間限定在一次降噪后的成像層面圖像的K空間的一定范圍內的標準為:二次降噪后的成像層面圖像的K空間數據和一次降噪后的成像層面圖像的K空間數據之差的2范數小于預定值。

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