[發明專利]一種基于非負矩陣分解的惡性膠質母細胞瘤組織分類方法有效
| 申請號: | 201410743418.1 | 申請日: | 2014-12-08 |
| 公開(公告)號: | CN104537642B | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 李雨謙;皮亦鳴;劉鑫;閔銳;范錄宏;李晉;楊曉波 | 申請(專利權)人: | 電子科技大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;A61B5/055 |
| 代理公司: | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 葛啟函 |
| 地址: | 611731 四川省*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 矩陣 分解 惡性 膠質 細胞 組織 分類 方法 | ||
1.一種基于非負矩陣分解的惡性膠質母細胞瘤組織分類方法,其特征在于,包括以下步驟:
第一步:第一級非負矩陣分解;在VOI區域內所有體素的波譜構成的矩陣X上應用非負矩陣分解,并令波源數量為2;波譜的初始值選用仿真的正常、腫瘤及壞死組織分別對應的波譜;空間分布h-map的初始值為隨機量;得到兩個波源及其相應的空間分布Hnormal及Habnormal;比較兩波譜的NAA/Lips的比值,NAA為N-乙酰天門冬氨酸,Lips為脂質峰,NAA/Lips比值較大的波譜Wnormal代表正常組織,較小的波譜代表非正常組織;
第二步:第二級非負矩陣分解;由Habnormal確定非正常組織范圍,Habnormal的數值范圍為[Hmin,Hmax];設定t1、t2兩個參數,其中t1由小到大取值,t2由大到小取值,取值范圍均為[Hmin,Hmax];構造掩膜函數f(t),對應不同的t值,Habnormal中超過t值的數值對應的體素即代表非正常組織,在由非正常組織波譜組成的矩陣上再次應用非負矩陣分解算法,并令波源數目為2,波譜的初始值選用仿真的正常、腫瘤及壞死組織分別對應的波譜;空間分布h-map的初始值為隨機量;由此得到非正常的兩種波源W1normal(t)與W2abnormal(t);門限值的選取法則:
f(t)=corr1(t)+corr2(t)+corr3(t)
corr1(t)=corr(Wnormal,W1abnormal(t))
corr2(t)=corr(Wnormal,W2abnormal(t))
corr3(t)=corr(W1normal(t),W2abnormal(t))
其中,corr(x,y)為求向量x和向量y的相關系數;
最佳門限值的選取規則如下:
t=argmin(f(t1),f(t2))
得到最佳門限值下的W1normal(t)與W2abnormal(t)后,計算W1normal(t)與W2abnormal(t)的Cho/Lips的比值,Cho為膽堿,Cho/Lips比值較小的波譜對應為壞死組織即Wnecrosis,另一個對應為腫瘤組織即Wtumor;
第三步:非負最小二乘方差分量估計;由得到的三個波源:正常組織Wnormal,腫瘤組織Wtumour及壞死組織Wnecrosis,在第一步中VOI區域上應用非負最小二乘法,得到三個波源對應的準確的空間分布h-map。
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