[發明專利]一種目標識別方法有效
| 申請號： | 201410743344.1 | 申請日： | 2014-12-08 |
| 公開（公告）號： | CN104463245B | 公開（公告）日： | 2018-10-26 |
| 發明（設計）人： | 皮亦鳴;曹宗杰;徐黎媛;李晉;閔銳;范錄宏;楊曉波 | 申請（專利權）人： | 電子科技大學 |
| 主分類號： | G06K9/66 | 分類號： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 成都點睛專利代理事務所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛啟函 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 目標 識別 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種目標識別方法，其特征在于，包括：
選擇訓練樣本，通過獨立同分布高斯隨機矩陣對訓練樣本和測試樣本降維；
針對每一個所述測試樣本，采用所述獨立同分布高斯隨機矩陣進行降維，得到測試原子，當稀疏度一定時，從訓練字典中選擇最大程度稀疏重構出測試樣本的訓練原子集合；
選取目標不同方位的圖像合成測試樣本集，使用自適應方法將與所述測試樣本集中每一個樣本對應的訓練原子從訓練字典中提取出來，并將所有提取出來的原子合并起來，構成局部自適應字典，利用所述局部自適應字典，獲得目標圖像集聯合稀疏表示；
根據最小重構錯誤準則，判斷目標類別。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述從訓練字典中選擇最大程度稀疏重構出測試樣本的訓練原子集合包括：
匹配追蹤。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲得目標圖像集聯合稀疏表示包括：多重壓縮感知匹配追蹤。
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