[發明專利]用電信息采集運維系統的采集故障分析及處理方法

在審

• 申請號: 201410726672.0
• 申請日: 2014-12-05
• 公開（公告）號: CN104360208A
• 公開（公告）日: 2015-02-18
• 發明（設計）人: 劉文忠;顧青;張良;張海麗;汪華
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網新疆電力公司電力科學研究院;浙江創維工程自動化工程有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R35/04
• 代理公司: 烏魯木齊市禾工專利代理事務所 65108
• 代理人: 何冰

技術領域

本申請涉及一種應用于電信息采集運維系統，尤其是應用于用電信息采集系統的計量、采集設備的運行維護管理的一種用電信息采集運維系統的采集故障分析方法。

背景技術

用電信息采集系統是電力系統中最核心的系統之一，采集系統設備規模龐大，涵蓋超大量的計量、采集設備。目前實現大規模計量與采集設備的高效、智能的運維管理是各電力公司的一大難題，采集系統運行設備點多面廣、種類繁多，普遍缺乏設備運行狀況實時監測、故障智能。分析處理的手段；設備供應商眾多，缺少對各類設備廠商的質量評價手段和評價體系，無法滿足優勝劣汰的數據需求；采集覆蓋面增大，但缺乏大規模突發性故障的預警與應急措施；運維手段單一，主要依賴人工巡查、排查的方式進行，缺少流程化管理手段且人員投入高。

為此，亟待建立一套用電信息采集運維系統，結合實用高效的采集故障發現及分析方法，加強采集運維工作，強化采集數據監控，提高故障處理效率，豐富采集運維手段，創新運維質量評價體系，穩步提高采集數據指標。

發明內容

本申請的目的在于提出一種達到強力故障監測、智能的故障分析和處理，創新的質量評價系統，完善的流程化管理效果的用電信息采集運維系統的采集故障分析方法。

本申請的目的是這樣實現的：用電信息采集運維系統的采集故障分析方法，包括區域故障發現與分析、設備故障發現與分析,?區域故障發現與分析包括：①每小時統計終端在線率，若統計值低于正常時期終端在線率閾值時，成為故障分組；②通過統計終端在線率、通信運營商影響度，按終端數、受影響用戶數以及有效用戶數信息來分析區域故障，確定區域故障類型；③根據故障規模及范圍確定故障嚴重程度，在GIS圖上展現故障區域分布情況；設備故障發現與分析包括針對終端故障和電表故障的發現與分析；終端故障發現與分析包括終端告警次數過多，終端時鐘錯誤，終端參數丟失，終端復位次數過多，終端超流量，停運與拆回終端有數據流量，終端與主站一天內無通訊，低壓終端下電表全無數據，終端補招比例過高；電表故障發現與分析包括連續N天無0點抄表數據、電表采集成功率過低。

用電信息采集運維系統的采集故障處理方法包括以下步驟：

1）營銷基礎檔案同步，發生終端或電表設備故障時，主站先把營銷系統最新的檔案同步到電信息采集系統；

2）主站下發抄表參數，指定抄表參數并下發；

3）中繼抄表，采集電表數據；

4)?主站下發故障處理任務；

5）自動對時：自動將終端時鐘與主站系統時間進行對時；

6）現場派工處理：遠程處理不成功，需派工到現場進行處理。

由于實施上述技術方案，本申請以用電信息采集系統為基礎，營銷基礎檔案為核心，營銷業務應用為驅動，依托GIS平臺可視化技術，利用PDA、平板設備的移動特點，建設用電信息采集系統運維平臺，總結業務專家的運維經驗，制定采集故障分析流程方法，開發故障分析智能專家庫，實現故障發現、故障分析、故障處理、故障反饋、綜合評價的閉環流程管理，達到強力故障監測、智能的故障分析和處理，創新的質量評價系統，完善的流程化管理等效果。

附圖說明：本申請的具體結構由以下的附圖和實施例給出：

圖1是區域故障分析流程圖；

圖2是設備故障分析流程圖；

圖3是遠程處理流程圖。

具體實施方式：

本申請不受下述實施例的限制，可根據本申請的技術方案與實際情況來確定具體的實施方式。[0015]?實施例：本申請以用電信息采集系統為基礎，營銷系統中的營銷基礎檔案為核心，營銷系統中的營銷業務應用為驅動，依托GIS平臺可視化技術，利用PDA、平板設備的移動特點，建設用電信息采集系統運維平臺。

如圖1、2所示，用電信息采集運維系統的采集故障分析方法包括區域故障發現與分析、設備故障發現與分析。

如圖1所示，區域故障發現與分析：

①按單位、終端廠商、通信運營商、終端類型分組，每小時統計終端在線率（即統計1小時內有通訊的終端占總終端的比例）。若統計值低于正常時期終端在線率閾值時，成為故障分組。

②通過統計終端在線率、通信運營商影響度，按終端數、受影響用戶數以及有效用戶數（低壓終端）等信息來分析區域故障，確定區域故障類型。顯示發生區域故障的單位、終端總數、當前在線率、各運營商終端數量、各類型（專變、公變、低壓）終端數量、受影響用戶數（低壓）、總用戶數（低壓）及不在線終端明細列表信息。

③根據故障規模及范圍確定故障嚴重程度，在GIS圖上展現故障區域分布情況。