[發明專利]基于紋理分析的快速圖像特征提取方法

在審

• 申請號: 201410646802.X
• 申請日: 2014-11-14
• 公開（公告）號: CN104318239A
• 公開（公告）日: 2015-01-28
• 發明（設計）人: 化春鍵;陳瑩;鄧朝省
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于紋理分析的快速圖像特征提取方法，其特征在于，其包括以下步驟：?

S01、圖像預處理：將原始輸入圖像進行灰度化，得到灰度圖像A，然后對A進行邊緣提取，得到邊緣圖像A₁；?

S02、斑點分析：對邊緣圖像進行二值形態學處理，得到多塊斑點，對各斑點進行斑點分析，去除邊緣斑點和小斑點；?

S03、顯著區域選取：計算各斑點區域圖像的紋理特征，選取平均熵最大的圖像塊作為顯著區域B_opt；?

S04、基于顯著區域的特征提取：在顯著區域B_opt中提取局部特征點。?

2.根據權利要求1所述的基于紋理分析的快速圖像特征提取方法，所述步驟S02具體為：?

(1)對邊緣圖像A₁進行閉運算，使A₁中的鄰近邊緣點聚集起來成為一個個的白色小斑塊，得到圖像A₂；?

(2)對A₂進行開運算，去除一些面積較小的白色斑塊，得到圖像A₃；?

(3)求得圖像A₃中每個斑點的質心坐標c_i,i＝1,2,...,n，其中n為圖像A₃中斑點的個數；?

(4)計算每個斑點的質心坐標c_i到圖像邊緣的距離dx_i＝min(|x|,|N-x|),dy_i＝max(|y|,|M-y)，其中M為圖像的寬度，N為圖像的長度；?

(5)若dx_i<5或者dy_i<5，則此質心所代表的斑點i予以移除；?

(6)計算每個斑點的面積s_i，若s_i<20，將該斑點i予以刪除；?

(7)得到斑點分析后的圖像A₄。?

3.根據權利要求1所述的基于紋理分析的快速圖像特征提取方法，所述步驟S03具體為：?

(1)求取斑點分析后的圖像A₄中每個斑點的質心坐標c_k,k＝1,2,...,m，m為A₄中斑點的個數；?

(2)以c_k,k＝1,2,...,m為中心，在圖像A中分別截取m個100×100的圖像塊B_k；?

(3)計算圖像塊B_k的平均熵其中p(z)為灰度z在圖像塊B_k中出現的次數，L為圖像塊B_k中像素的個數；?

(4)提取平均熵最大的圖像塊作為特征提取圖像，即顯著區域圖像B_opt。?