[發明專利]一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法

有效

• 申請號: 201410583977.0
• 申請日: 2014-10-23
• 公開（公告）號: CN104333389B
• 公開（公告）日: 2018-01-19
• 發明（設計）人: 李哲濤;曹斌;朱更明;田淑娟
• 申請（專利權）人: 湘潭大學
• 主分類號: H03M7/30
• 分類號: H03M7/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法，其特征在于，已知感知矩陣A和觀測值Y，根據Y＝Ax的測量關系，估計出原始信號x的一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法，所述方法至少包括以下步驟：

步驟一、輸入：感知矩陣A，觀測值Y，最大迭代次數inter_max，迭代終止門限error，聯合稀疏度s，迭代初值x^k；

初始化：迭代次數inter＝1，正則化參數μ，支撐集S＝{||(A^TY)_i||₂最大的s個索引，i∈[1，N]}；

步驟二、計算自適應步長τ和自適應閾值h；

步驟三、計算

步驟四、比較和h的大小，獲得迭代結果x^k+1，如果則x^k+1＝0；否則，

步驟五、更新支撐集S，修正x^k+1；

步驟六、計算殘差R，R＝||Y-Ax^k+1||₂，更新迭代初值x^k＝x^k+1，更新迭代次數inter＝inter+1；

步驟七、如果inter＜inter_max或R＞error，則重復步驟二至步驟六；否則，終止迭代，得到估計信號

2.根據權利要求1所述的一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法，其特征在于步驟一中所述觀測值Y，具體如下：

對J個信號進行觀測得到觀測值Y：

Y＝[y₁ y₂…y_J]，

y_j是信號j的觀測值，M為觀測值y_j的數據的個數，j∈[1，J]，N為信號采集數據的長度。

3.根據權利要求1所述的一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法，其特征在于步驟二中對自適應步長τ和自適應閾值的計算，至少還包括如下過程：

1)計算參數rk，H＝Ax^k-Y，其中H_i，j為矩陣H的第i行第j列個元素；

2)計算自適應步長τ，

3)根據參數μ和自適應步長τ，計算自適應閾值h，

4.根據權利要求1所述的一種分布式壓縮感知中自適應閾值迭代重構方法，其特征在于步驟五中支撐集S的更新和x^k+1的修正，至少包括以下步驟：

1)更新支撐集S，從N個x^k+1的行向量的l₂范數中選取最大的s個l₂范數，其對應的行的索引賦值給支撐集S，S＝{||x^k+1_i||₂最大的s個索引，i∈[1，N]}；

2)修正x^k+1，其中，supp()表示為獲取支撐集的算子。