[發(fā)明專利]生成裝置、生成方法和程序

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410583621.7
• 申請(qǐng)日: 2014-10-27
• 公開（公告）號(hào): CN104598981A
• 公開（公告）日: 2015-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 勝木孝行;森村哲郎;柳澤弘揮;坪井祐太
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 酆迅;辛鳴

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種生成裝置、生成方法和程序。

背景技術(shù)

在有關(guān)技術(shù)的預(yù)測(cè)問題中，基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成預(yù)測(cè)模型，并且將與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用于生成的預(yù)測(cè)模型。然后，獲得與實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果(例如，見專利文獻(xiàn)1和2)

[引用列表]

[專利文獻(xiàn)]

[專利文獻(xiàn)1]日本待審專利申請(qǐng)公開號(hào)2005-253708

[專利文獻(xiàn)2]日本待審專利申請(qǐng)公開號(hào)2013-140548

發(fā)明內(nèi)容

[技術(shù)問題]

然而，當(dāng)在預(yù)測(cè)問題中在這樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括與待預(yù)測(cè)的領(lǐng)域不對(duì)應(yīng)的特有數(shù)據(jù)時(shí)，誤差可能在由預(yù)測(cè)模型生成的預(yù)測(cè)結(jié)果中增加。例如，在例如從在第一區(qū)域中的酒店的以往預(yù)訂信息生成用于酒店費(fèi)率和需求的預(yù)測(cè)模型并且通過使用預(yù)測(cè)模型來預(yù)測(cè)用于在第二區(qū)域中的酒店的費(fèi)率和需求的情況中，當(dāng)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包括第一區(qū)域特有(或者不是大多數(shù)酒店通用)的數(shù)據(jù)時(shí)，特有數(shù)據(jù)可能對(duì)用于在第二區(qū)域中的酒店的預(yù)測(cè)誤差施加影響。因此，不可以獲得正確預(yù)測(cè)結(jié)果。

[對(duì)問題的解決方案]

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種生成裝置、生成方法和程序。該生成裝置包括模型生成單元和模型修改單元。模型生成單元通過使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來生成從輸入特征值預(yù)測(cè)輸出特征值的訓(xùn)練的模型。模型修改單元減少輸入特征值中的一些輸入特征值在生成的訓(xùn)練的模型中的影響的程度并且生成實(shí)際使用的修改的模型。

在本發(fā)明的以上描述的發(fā)明內(nèi)容中，未列舉本發(fā)明的所有特征。特征的子組合也可以構(gòu)成發(fā)明。

附圖說明

[圖1]圖1圖示了根據(jù)本實(shí)施例的在預(yù)測(cè)問題中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)的示例性概況。

[圖2]圖2圖示了根據(jù)本實(shí)施例的生成裝置100的示例性配置。

[圖3]圖3圖示了根據(jù)本實(shí)施例的生成裝置100的操作流程的示例性配置。

[圖4]圖4圖示了根據(jù)本實(shí)施例的生成裝置100的示例性修改。

[圖5]圖5圖示了根據(jù)本實(shí)施例的用作生成裝置100的計(jì)算機(jī)1900的示例性硬件配置。

具體實(shí)施方式

以下將通過使用本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例來描述本發(fā)明。然而，在權(quán)利要求的范圍中的本發(fā)明不限于以下描述的實(shí)施例。此外，在本發(fā)明中的解決方案未必需要在實(shí)施例中描述的所有特征組合。

圖1圖示了根據(jù)本實(shí)施例的在預(yù)測(cè)問題中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)的示例性概況。在預(yù)測(cè)問題中，通過使用在圖1中所示的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來生成預(yù)測(cè)模型。然后，向生成的預(yù)測(cè)模型輸入與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的測(cè)試數(shù)據(jù)，并且獲得與測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

例如，在時(shí)序預(yù)測(cè)中，例如基于其結(jié)果已知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)(比如以往數(shù)據(jù))生成預(yù)測(cè)將來的預(yù)測(cè)模型，并且通過向預(yù)測(cè)模型輸入其結(jié)果未知的數(shù)據(jù)(比如實(shí)際或者將來數(shù)據(jù))來獲得預(yù)測(cè)結(jié)果。例如，從關(guān)于在第一區(qū)域中的酒店的以往信息預(yù)測(cè)用于在第一區(qū)域(例如，“Izu”)中的酒店的將來費(fèi)率和需求，或者從關(guān)于在第一區(qū)域中的酒店的以往信息預(yù)測(cè)用于在第二區(qū)域(例如，“Atami”)中的酒店的將來費(fèi)率和需求。

然而，在這樣的預(yù)測(cè)中使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括適合用于生成預(yù)測(cè)模型的高通用性的數(shù)據(jù)(即，具有將來或者實(shí)際數(shù)據(jù)公共的特征的數(shù)據(jù))和與將來或者實(shí)際數(shù)據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)特有的數(shù)據(jù)。此外，將來或者實(shí)際數(shù)據(jù)可以具有特有數(shù)據(jù)。然而，難以在預(yù)測(cè)之前預(yù)先獲得充分?jǐn)?shù)量的將來或者實(shí)際數(shù)據(jù)。

在本實(shí)施例中，將描述如下示例，在該示例中，從關(guān)于在區(qū)域A中的酒店的以往信息生成用于酒店費(fèi)率和需求的預(yù)測(cè)模型并且預(yù)測(cè)用于在另一區(qū)域B中的酒店的費(fèi)率和需求。在這一情況中，關(guān)于在區(qū)域A中的酒店的以往信息(訓(xùn)練數(shù)據(jù))包括與關(guān)于在區(qū)域B中的酒店的信息接近的高通用性的數(shù)據(jù)(將來或者實(shí)際數(shù)據(jù))和與關(guān)于在區(qū)域B中的酒店的信息不同并且是區(qū)域A特有的數(shù)據(jù)。

例如，區(qū)域A特有的數(shù)據(jù)指示依賴于區(qū)域A特有的情形(比如風(fēng)景和活動(dòng))的酒店費(fèi)率和需求。示例可以是如下情況，在該情況中，在特定日期在區(qū)域A中的特定酒店附近舉行煙火展覽。在通過使用區(qū)域A特有的這樣的數(shù)據(jù)來生成預(yù)測(cè)模型時(shí)，誤差在用于在區(qū)域B中的酒店的費(fèi)率和需求的預(yù)測(cè)中出現(xiàn)。因此，希望在預(yù)測(cè)模型的生成中刪除這樣的數(shù)據(jù)。然而，在有關(guān)技術(shù)中，除非關(guān)于在區(qū)域B中的酒店的信息預(yù)先已知，否則難以僅刪除特有數(shù)據(jù)。