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[發明專利]基于用戶交互和體繪制相結合的CT掃描數據分割方法有效

專利信息
申請號: 201410568890.6 申請日: 2014-10-22
公開(公告)號: CN104361581B 公開(公告)日: 2017-07-21
發明(設計)人: 李帥;李向陽;郝愛民;秦洪 申請(專利權)人: 北京航空航天大學
主分類號: G06T7/136 分類號: G06T7/136
代理公司: 北京科迪生專利代理有限責任公司11251 代理人: 楊學明,李新華
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 用戶 交互 繪制 相結合 ct 掃描 數據 分割 方法
【權利要求書】:

1.基于用戶交互和體繪制相結合的CT掃描數據分割方法,包括步驟:圖像平滑,用來模糊細節,增強邊界;重構體數據,將上一步處理過的圖像數據,重組成體數據的格式,方便后續操作;繪制上一步得到的體數據,并根據繪制結果調整參數,盡量去除體數據中噪聲;將得到的數據進行SuperVoxel劃分;設定條件進行SuperVoxel合并,最終得到分割結果,具體各個步驟如下:

步驟(1)、圖像平滑:針對CT掃描數據噪音大,邊界模糊的缺點,采用了基于相對總變差的從紋理中提取結構的方法,對圖像細節進行了模糊,但是增強了圖像的結構,使邊界更加清晰;

步驟(2)、重構體數據:為了便于后續處理,將步驟(1)中平滑后的圖像,按照一定的規則,組成體數據,并進行體數據的雙邊濾波增強邊界;

步驟(3)、體數據的處理:首先對體數據進行雙邊濾波處理,然后再交互選擇目標物體;對于交互選擇目標函數,通過調節體繪制中的Transfer Function參數,控制體素的可見性來實現的;體繪制顯示步驟(2)中得到的體數據,調整繪制參數,根據繪制效果,調整所需的繪制參數,最終去除掉體數據中多余的數據;

步驟(4)、SuperVoxel劃分:超體素是對體數據進行過度分割,在既定的區域周圍,將體數據中同質的內容歸為一類,即為一超體素;為了便于操作并加快處理速度,將步驟(3)得到的體數據進行基于SLIC的SuperVoxel劃分,然后根據繪制效果,提取出表示物體的SuperVoxel,并對其進行編號,便于后續處理;

步驟(5)、SuperVoxel聚類:聚類過程分為3個部分,第一部分選取目標中心;第二部分聚類前一步選中的SuperVoxel;第三部分將第一部分剩余的SuperVoxel聚類到第二部分得到的類中;

在SuperVoxel的基礎上,設計兩個參數a、b,a表示當前塊與周圍某種塊的鄰接程度,b表示當前塊與某種塊共有的邊界占自身總邊界的比例;實時通過合并效果,調整這兩個參數,從而得到較好的結果;具體過程為:若結果中的分類數多于目標數,或為了加快合并速度,則減小參數a和b;當總的分類數到達一定程度時,應該及時增大a和b,避免不相關的塊合并到一起;根據參數的意義,調整的范圍在0.2-0.4之間;

所述步驟(3):由于CT數據中包含了大量的噪聲,會嚴重影響的影響分割效果,為了提高分割質量,根據體繪制的效果,調整繪制參數,只保留待分割的目標數據,從而去除包 括噪音在內的非目標數據;

所述步驟(4):將相似的數據點提前進行合并為SuperVoxel,能顯著減少待處理數據的規模;

所述步驟(5)參數a和b描述了當前標號塊與周圍鄰居的狀態,通過上一步的合并效果,交互地調整參數,控制合并結果。

2.根據權利要求1所述的基于用戶交互和體繪制相結合的CT掃描數據分割方法,其特征在于步驟(1):使用基于相對總變差的從紋理中提取結構的方法,增強圖像,這種方法能夠較好地從復雜的環境中提取圖像的結構特征。

3.根據權利要求1所述的基于用戶交互和體繪制相結合的CT掃描數據分割方法,其特征在于步驟(2):對于CT數據的分割,按照按CT掃描順序,逐張提取數據,按照物體的方位,將數據按照統一的格式對齊,組成體數據;為了進一步增強邊界特征,采用體數據的雙邊濾波。

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