[發明專利]一種基于樸素貝葉斯概率模型的視頻雨滴檢測與去除方法

在審

• 申請號: 201410568605.0
• 申請日: 2014-10-22
• 公開（公告）號: CN104331865A
• 公開（公告）日: 2015-02-04
• 發明（設計）人: 朱青松;惠利可;王磊
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 深圳市銘粵知識產權代理有限公司 44304
• 代理人: 孫偉峰

1.一種基于樸素貝葉斯概率模型的視頻雨滴檢測與去除方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、檢測視頻中若干幀圖像中像素點的亮度變化，構建有雨候選像素集合，并找到雨候選像素集合中每個像素點對應的特征值；

S2、使用樸素貝葉斯分類器優化特征值的最小閾值，將雨候選像素集合中的各像素點進行有雨區域和無雨區域的分類；

S3、采用幀平均法進行雨滴去除，恢復被雨滴覆蓋的像素點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

獲取視頻中若干幀圖像中像素的亮度值；

通過計算像素點偏度值，其中x₁，x₂，x₃，...，x_n為像素點的樣本亮度，K為偏度值，為樣本均值，s為樣本的標準差；

設定偏度值閾值，將所有小于偏度值閾值的像素點構建為有雨候選像素集合。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1中特征值包括波動范圍和傳播非對稱性。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述波動范圍和傳播非對稱性具體為：

range(m,n)=maxl(pl(m,n))-minl(pl(m,n)),]]>

spread?asymmetry(m，n)＝|A-B|，

A=stddevl(pl(m,n)|pl(m,n)>c)]]>

B=stddevl(pl(m,n)|pl(m,n)<c),]]>

C=meanl(pl(m,n))]]>

其中，p_l(m，n)是第1幀位于(m，n)處的亮度值，Std?dev表示標準差，mean表示均值，波動范圍和傳播非對稱性特征是在幀長l＝(2N+1)的距離上計算得出的，取中心幀和其前其后各N幀。