[發(fā)明專利]一種推斷寡核苷酸在基因組上結(jié)合位點(diǎn)的方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410568387.0 | 申請日: | 2014-10-22 |
| 公開(公告)號: | CN105590038A | 公開(公告)日: | 2016-05-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張成崗;屈武斌;劉哲言 | 申請(專利權(quán))人: | 中國人民解放軍軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院放射與輻射醫(yī)學(xué)研究所;北京云醫(yī)國際科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/18 | 分類號: | G06F19/18;G06F17/30 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 推斷 寡核苷酸 基因組 結(jié)合 方法 系統(tǒng) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種推斷寡核苷酸結(jié)合位點(diǎn)的方法和系統(tǒng),尤其涉及一種推斷寡核苷酸在基因組上結(jié)合位點(diǎn)的方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
寡核苷酸(oligonucleotide或oligo)是一類短鏈核苷酸的總稱,通過與其互補(bǔ)序列匹配,常作為探針以確定目標(biāo)基因的結(jié)構(gòu),或作為引物來有效擴(kuò)增模板序列。目前基于寡核苷酸雜交的分子生物技術(shù)(如芯片探針、PCR引物等)在二代測序、病原微生物檢測、芯片雜交、臨床診斷等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用并發(fā)揮重要作用。其根本原理是核酸分子雜交,即互補(bǔ)的核苷酸序列在一定條件下(適宜的溫度及離子強(qiáng)度等)通過Watson-Crick堿基配對形成非共價(jià)鍵,從而形成穩(wěn)定的雜合雙鏈分子的過程。
由于這些分子生物學(xué)技術(shù)的穩(wěn)定性與敏感性強(qiáng)烈依賴于設(shè)計(jì)出的寡核苷酸(在芯片中對應(yīng)探針,在PCR中對應(yīng)引物)的質(zhì)量,即設(shè)計(jì)出寡核苷酸自身需要具有高穩(wěn)定性,同時(shí)能與目標(biāo)序列的目標(biāo)區(qū)域高特異性結(jié)合,而與其它區(qū)域不結(jié)合。如果設(shè)計(jì)不佳,以PCR為例,非特異的引物會(huì)觸發(fā)非特異擴(kuò)增,進(jìn)而導(dǎo)致假陽性的檢測結(jié)果。所以設(shè)計(jì)合適的寡核苷酸探針以及PCR引物至關(guān)重要,而通過預(yù)測設(shè)計(jì)的寡核苷酸在目標(biāo)序列上結(jié)合位點(diǎn),是一種有效的判斷該寡核苷酸是否適用于該目標(biāo)序列的方法。
當(dāng)前寡核苷酸設(shè)計(jì)軟件廣泛使用BLAST進(jìn)行序列相似性分析來對設(shè)計(jì)的寡核苷酸進(jìn)行質(zhì)量控制,BLAST是一套在蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫或核酸數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行序列相似性比較的局部比對分析工具,通過序列相似性打分來說明序列之間的相似程度。所謂序列相似性又名序列一致性,是序列相似程度的一種描述,值的大小取決于序列比對過程中檢測序列和目標(biāo)序列之間對應(yīng)位置上相同字符的個(gè)數(shù),值越大,表示兩條序列越相似。由于BLAST具備較快的比對速度和較高的比對精度,因此在常規(guī)序列比對分析中應(yīng)用最為廣泛。例如目前流行的PCR引物設(shè)計(jì)軟件PerlPrimer,芯片探針設(shè)計(jì)軟件Mprobe、oligoarray以及siRNA設(shè)計(jì)軟件siRNATargetFinder等都使用了BLAST序列比對的思想。
然而,BLAST不能準(zhǔn)確反映寡核苷酸結(jié)合的真實(shí)情況。BLAST的打分體制是根據(jù)序列之間對應(yīng)位置上的堿基相同(如AA、TT等)或不相同(如AT、GC等)賦予不同的分?jǐn)?shù),或者進(jìn)一步對不相同的堿基根據(jù)不同的匹配度(嘌呤與嘌呤之間或嘧啶與嘧啶之間的轉(zhuǎn)換如AG或者CT之間的匹配,嘌呤與嘧啶之間的顛換如AC、AT、GC、GT之間的匹配)給出不同的打分,從而以各部分匹配分?jǐn)?shù)的總和決定整體的相似程度,進(jìn)而衡量結(jié)合效果。而寡核苷酸雜交過程是一種生物化學(xué)反應(yīng),分子之間相互作用并非是匹配了多少個(gè)堿基,而依賴于是否能夠在包含了溫度、鹽離子濃度、pH值等復(fù)雜的熱力學(xué)環(huán)境下形成穩(wěn)定的雙鏈結(jié)構(gòu)。因此寡核苷酸結(jié)合的本質(zhì)是一個(gè)熱力學(xué)的穩(wěn)定性過程而不是序列比對。因此,BLAST中對于AT、GC之間匹配賦予一致的打分就不能反應(yīng)GC之間由于三個(gè)氫鍵的連接穩(wěn)定性高于AT之間的兩個(gè)氫鍵的結(jié)合能力這一事實(shí)。并且某些錯(cuò)配結(jié)構(gòu)在熱力學(xué)結(jié)合能力上表現(xiàn)穩(wěn)定,而BLAST統(tǒng)一給予相同的罰分處理容易導(dǎo)致對這些結(jié)合位點(diǎn)喪失預(yù)測能力。
同時(shí)寡核苷酸雜交狀態(tài)會(huì)呈現(xiàn)多種模式,除了最穩(wěn)定的狀態(tài)完美匹配之外,在多數(shù)情況下,結(jié)合雙鏈中也會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)配、發(fā)卡結(jié)構(gòu)、內(nèi)環(huán)、膨脹環(huán)等復(fù)雜結(jié)構(gòu)。BLAST算法自身的局限性使得只能對其中的一部分結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測,只允許序列中段少數(shù)幾個(gè)堿基的錯(cuò)配,致使相當(dāng)一部分結(jié)構(gòu)的丟失,而對于末端錯(cuò)配、loop、hairpin等復(fù)雜結(jié)構(gòu)束手無策。
最近鄰模型(Nearest-NeighborModel,簡稱NNmodel或最臨近法模型)是廣為流行和應(yīng)用的最可靠的熱力學(xué)計(jì)算方法,該模型指出一個(gè)給定的堿基對的穩(wěn)定性依賴于其臨近堿基對的穩(wěn)定性,其主要思想是將DNA分子雜交反應(yīng)過程的標(biāo)準(zhǔn)焓變和熵變計(jì)算轉(zhuǎn)化為由組成DNA分子的4個(gè)堿基A、T、G、C所形成的10個(gè)二聚體(duplex)的標(biāo)準(zhǔn)焓變和熵變的累加和。然而對設(shè)計(jì)的寡核苷酸序列與其結(jié)合序列雜交的熱力學(xué)穩(wěn)定性的計(jì)算,現(xiàn)有技術(shù)中通常將該方法應(yīng)用于從前至后逐一堿基的計(jì)算,即遍歷的思路,運(yùn)算復(fù)雜,搜索過程緩慢且效率較低。
因此,需要一種高效的,能真正反映寡核苷酸結(jié)合熱力學(xué)性質(zhì)的方法和系統(tǒng),來確定設(shè)計(jì)的寡核苷酸在目標(biāo)序列上的結(jié)合位點(diǎn)以及結(jié)合穩(wěn)定性,進(jìn)而判斷該寡核苷酸是否為針對該目標(biāo)序列的高質(zhì)量寡核苷酸。
發(fā)明內(nèi)容
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F19-00 專門適用于特定應(yīng)用的數(shù)字計(jì)算或數(shù)據(jù)處理的設(shè)備或方法
G06F19-10 .生物信息學(xué),即計(jì)算分子生物學(xué)中的遺傳或蛋白質(zhì)相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法或系統(tǒng)
G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動(dòng)態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





