[發明專利]字符串識別、翻譯方法及設備

有效

• 申請號: 201410522255.4
• 申請日: 2014-09-30
• 公開（公告）號: CN104239875B
• 公開（公告）日: 2017-08-08
• 發明（設計）人: 李柯材
• 申請（專利權）人: 華勤通訊技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/28
• 代理公司: 上海弼興律師事務所31283
• 代理人: 薛琦,王聰

1.一種字符串識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S₁、拍攝一預設時長的時間段內同步的眼睛運動視頻和眼前圖像視頻，眼睛運動視頻包括該時間段內各個時刻記錄有眼睛的眼圖像幀，眼前圖像視頻包括該時間段內各個時刻記錄有位于眼睛前方的場景的景圖像幀；

S₂、對眼睛運動視頻進行分析以獲取原始眼動數據，原始眼動數據包括原始注視數據和原始眼跳數據，原始注視數據和原始眼跳數據均包括基于相應眼圖像幀的原始坐標；

S₃、將原始眼動數據中的原始坐標通過預設的坐標變換算法生成修正眼動數據，修正眼動數據包括修正注視數據和修正眼跳數據，修正注視數據和修正眼跳數據均包括基于相應景圖像幀的修正坐標；

S₄、根據修正眼動數據及相應景圖像幀獲取注視焦點圖像；

S₅、將注視焦點圖像和預設的多個字符模板進行對比，找出和注視焦點圖像的相似度最高或高于一相似度閾值的字符模板作為匹配字符模板，根據匹配字符模板生成識別字符串。

2.如權利要求1所述的字符串識別方法，其特征在于，S₄包括以下步驟：

S₄₁、根據修正注視數據中的修正坐標確定相應景圖像幀上的注視點，對于每一個注視點，采用核密度估計算法得到其高斯分布，將所有注視點的高斯分布疊加合成一顯著圖，該顯著圖上每一點均具有像素值；

S₄₂、采用標記山頭法找出該顯著圖上各個高密度區域中的注意焦點，其中高密度區域為該顯著圖上注視點密度高于一密度閾值的區域，注意焦點為各個高密度區域中像素值最高的點；

S₄₃、獲取所有注意焦點的坐標，并將所有注意焦點作為種子點；

S₄₄、采用種子填充算法對各個種子點進行填充，以獲得注視焦點圖像。

3.如權利要求1所述的字符串識別方法，其特征在于，步驟S₂包括以下步驟：

S₂₁、從各個時刻的眼圖像幀中提取瞳孔中心坐標和角膜反射光斑中心坐標；

S₂₂、對瞳孔中心坐標和角膜反射光斑中心坐標隨時間的變化進行分析，以獲取原始眼動數據。

4.如權利要求3所述的字符串識別方法，其特征在于，原始注視數據為瞳孔中心坐標和/或角膜反射光斑中心坐標在一預設時長范圍內未改變的數據，原始眼跳數據為某一時刻瞳孔中心坐標和/或角膜反射光斑中心坐標的變化速度和變化加速度分別大于一速度閾值和一加速度閾值的數據。

5.如權利要求2所述的字符串識別方法，其特征在于，在步驟S₄₄和S₅之間還包括以下步驟：

S₄₅、利用開運算和/或閉運算對注視焦點圖像進行去孔和平滑邊緣的處理，然后執行S₅。

6.如權利要求2所述的字符串識別方法，其特征在于，S₄₂包括以下步驟：

S₄₂₁、找出該顯著圖上像素值最大的像素值極大點；

S₄₂₂、判斷和該像素值極大點相鄰的點中是否存在像素值為零的點，在判斷結果為否的情況下執行S₄₂₃，在判斷結果為是的情況下執行S₄₂₄；

S₄₂₃、將該顯著圖上位于該像素值極大點的一鄰域范圍內的點的像素值更改為零，并將該像素值極大點變更為注意焦點，然后執行步驟S₄₂₅；

S₄₂₄、將該顯著圖上位于該像素值極大點的一鄰域范圍內的點的像素值更改為零，然后執行步驟S₄₂₅；

S₄₂₅、判斷注意焦點的個數是否達到一焦點個數閾值，在判斷結果為否的情況下返回S₄₂₁，在判斷結果為是的情況下執行S₄₃。