[發(fā)明專利]一種單物理機下多虛擬機的資源自適應調(diào)整系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410505945.9
• 申請日: 2014-09-26
• 公開（公告）號: CN104283946B
• 公開（公告）日: 2017-08-25
• 發(fā)明（設計）人: 郭軍;張斌;劉宇;楊麗春;莫玉巖;閆永明;劉舒;馬慶敏;馬群;李智;李海濤
• 申請（專利權(quán)）人: 東北大學;遼寧北方實驗室有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;H04L12/26
• 代理公司: 沈陽東大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司21109
• 代理人: 朱光林

1.一種單物理機下多虛擬機的資源自適應調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：該系統(tǒng)在單物理機中實現(xiàn)；

該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、預處理模塊、預測模塊、資源調(diào)整策略生成模塊、資源調(diào)整策略收益計算模塊、監(jiān)測模塊、策略評價模塊和歷史資源數(shù)據(jù)庫；

數(shù)據(jù)采集模塊用于采集服務器的歷史數(shù)據(jù)并將其存入歷史資源數(shù)據(jù)庫中；

預處理模塊用于對服務器的歷史數(shù)據(jù)進行預處理即去除噪聲數(shù)據(jù)，得到歷史CPU資源消耗量、歷史內(nèi)存資源消耗量和歷史并發(fā)用戶請求量；

預測模塊用于利用歷史CPU資源消耗量、歷史內(nèi)存資源消耗量和歷史并發(fā)用戶請求量得到對下一時刻并發(fā)用戶請求量進行預測，得到并發(fā)用戶請求量預測值，再利用并發(fā)用戶請求量預測值得出虛擬機資源需求量預測區(qū)間；

資源調(diào)整策略生成模塊用于根據(jù)虛擬機資源消耗量預測區(qū)間，利用遺傳算法得出多個資源調(diào)整策略，并作為初始種群，每個策略中包括虛擬機CPU資源調(diào)整量和虛擬機內(nèi)存資源調(diào)整量；

資源調(diào)整策略收益計算模塊用于計算各資源調(diào)整策略收益，確定最優(yōu)資源調(diào)整策略；

監(jiān)測模塊用于根據(jù)最優(yōu)資源調(diào)整策略進行CPU資源調(diào)整和內(nèi)存資源調(diào)整，并監(jiān)測服務響應時間、虛擬機資源總量、CPU資源消耗量、內(nèi)存資源消耗量和并發(fā)用戶請求量；

策略評價模塊用于根據(jù)監(jiān)測得到的服務響應時間、虛擬機資源總量、CPU資源消耗量、內(nèi)存資源消耗量和并發(fā)用戶請求量，對最優(yōu)資源調(diào)整策略進行評價；

歷史資源數(shù)據(jù)庫用于存儲服務器的歷史數(shù)據(jù)、最優(yōu)資源調(diào)整策略及其評價值，服務器的歷史數(shù)據(jù)包括歷史CPU、內(nèi)存和歷史并發(fā)用戶請求量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的單物理機下多虛擬機的資源自適應調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述預測模塊通過建立用來描述服務質(zhì)量確定時并發(fā)用戶請求量和虛擬機資源消耗量間的關(guān)系的C-R模型對下一時刻并發(fā)用戶請求量進行預測。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的單物理機下多虛擬機的資源自適應調(diào)整系統(tǒng)，其特征在于：所述資源調(diào)整策略收益計算模塊是通過建立用來描述并發(fā)用戶請求量確定時服務質(zhì)量與虛擬機資源消耗量間關(guān)系的P-R模型求得各資源調(diào)整策略對應的服務質(zhì)量，對滿足SLA約定值的資源調(diào)整策略收益計算，資源調(diào)整策略收益即資源分配量、資源消耗量、性能損失量之和，滿足SLA約束值的資源調(diào)整策略為最優(yōu)資源調(diào)整策略。