[發明專利]一種氣象數據質量控制處理方法及系統

有效

• 申請號: 201410504083.8
• 申請日: 2014-09-26
• 公開（公告）號: CN104280791B
• 公開（公告）日: 2017-03-22
• 發明（設計）人: 王偉;邵飛;林嘉成
• 申請（專利權）人: 寧波綺耘軟件股份有限公司
• 主分類號: G01W1/00
• 分類號: G01W1/00
• 代理公司: 深圳盛德大業知識產權代理事務所(普通合伙)44333
• 代理人: 賈振勇

1.一種氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

接收原始氣象數據；

判斷所述原始氣象數據是否存在異常數據；

當判定所述原始氣象數據存在異常數據時，對所述異常數據進行校正處理；

將校正了異常數據的氣象數據輸出。

2.如權利要求1所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述異常數據包括：缺測值、負值或異常值；

缺測值為數據采集過程中，對應時刻的數據缺失；

負值為所述原始氣象數據中小于零的數據；

異常值為不符合氣象數據變化規律的數據。

3.如權利要求2所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述判斷所述原始氣象數據是否存在異常數據具體包括：

按照預設順序依序判斷所述原始氣象數據是否為缺測值、負值和異常值，若所述原始氣象數據為缺測值，或者負值，或者為異常值，則判定所述原始氣象數據為異常數據，其中預設順序可任意設置。

4.如權利要求3所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述按照預設順序依序判斷所述原始氣象數據是否為缺測值、負值和異常值具體包括：

判斷預設時間段內的所述原始氣象數據是否存在缺測值，若是，則判定所述原始氣象數據為異常數據；

當判定預設時間段內的所述原始氣象數據不存在缺測值或者對存在缺測值的所述原始氣象數據進行處理后，進一步判斷所述原始氣象數據是否為負值，若是，在判定所述原始氣象數據為異常數據；

當判定所述原始氣象數據不為負值或者對判定為異常數據的所述原始氣象數據進行處理后，進一步判斷所述原始氣象數據是否為異常值，若是，則判定所述原始氣象數據為異常數據，否則，判定所述原始氣象數據為非異常數據。

5.如權利要求4所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，當判定預設時間段內的所述原始氣象數據存在缺測值時，所述對所述異常數據進行校正處理具體包括：

統計預設時間段內的氣象數據中存在缺測值的氣象數據的個數，當存在缺測值的氣象數據的個數小于設定值時，所述缺測值前后的兩個數據不為缺測值時，通過所述缺測值前后數據的平均值來填充存在缺測值的氣象數據，所述缺測值前面或后面為缺測值時，通過預設時間段內的全部數據的平均值來填充存在缺測值的氣象數據；

當存在缺測值的氣象數據的個數大于或者等于設定值時，對所述缺測值作數據異常標識。

6.如權利要求4所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，當判定所述原始氣象數據為負值時，所述對所述異常數據進行校正處理具體包括：

若為負值的所述原始氣象數據的負值在預設的負值范圍內，則將所述原始氣象數據的負值更新為指定值；

若為負值的所述原始氣象數據的負值不在預設的負值范圍內，則對所述負值作出數據異常標識。

7.如權利要求4所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述判斷所述原始氣象數據是否為異常值具體包括：

讀取滑動窗數據塊的值；

計算所述滑動窗數據塊的平均值和標準差σ_i；

根據所述平均值和標準差σ_i，當時，判定x_i為異常值；

其中，滑動窗數據塊由x_i、前m個和后m個數據組成，平均值的計算公式為：標準差σ_i的計算公式為：x_i為當前檢測數據，為整個滑動窗數據塊的平均值，m為自然數；n為正整數。

8.如權利要求7所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，當判定所述原始氣象數據為異常值時，所述對所述異常數據進行校正處理具體包括：

通過公式進行異常值的修改；

其中，x_i為當前檢測數據，平均值的計算公式為：為整個滑動窗數據庫不包含的平均值。

9.如權利要求1所述的氣象數據質量控制處理方法，其特征在于，所述將校正了異常數據的氣象數據輸出的步驟之后，所述方法還包括以下步驟：

讀取一小時內所述校正了異常數據的不包含異常標識的氣象數據；

計算平均值輸出。