[發明專利]一種相關知識點的獲取方法及系統

在審

• 申請號: 201410497470.3
• 申請日: 2014-09-26
• 公開（公告）號: CN105608075A
• 公開（公告）日: 2016-05-25
• 發明（設計）人: 葉茂;徐劍波;湯幟;楊亮;盧菁
• 申請（專利權）人: 北大方正集團有限公司;北京方正阿帕比技術有限公司;北京大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張建綱

1.一種相關知識點的獲取方法，其特征在于：

獲取領域知識點；

根據所述領域知識點對文本進行分詞，得到分詞結果；

根據分詞結果和常用詞，確定候選知識點；

確定每個候選知識點的語義向量；

對于每個領域知識點，計算該領域知識點與候選知識點的語義相似度；

根據計算出的語義相似度，確定與該領域知識點相關的目標知識點。

2.根據權利要求1所述的獲取知識點相關知識點的方法，其特征在于， 根據所述領域知識點對文本進行分詞，得到分詞結果的處理，包括：

將所述領域知識點加到分詞器中；

選擇領域數字資源，從中抽取文本；

使用所述分詞器對所述文本進行分詞，得到分詞后的文件，作為候選文 件。

3.根據權利要求1或2所述的獲取知識點相關知識點的方法，其特征在 于，所述根據分詞結果和常用詞，確定候選知識點的過程，包括：

選擇常用文本的數字資源，對其進行分詞確定常用詞；

將候選文件中的詞語去除所述常用詞，得到候選知識點。

4.根據權利要求1-3任一所述的獲取知識點相關知識點的方法，其特征 在于，所述確定每個候選知識點的語義向量的過程，包括：

確定每個候選知識點在候選文件中出現的次數；

根據每個候選知識點和該候選知識點在候選文本中出現的次數，計算帶 權路徑長度最小的二叉樹；

根據每個候選知識點在所述候選文本中的位置和帶權路徑長度最小的二 叉樹，確定每個候選知識點的語義向量。

5.根據權利要求4所述的獲取知識點相關知識點的方法，其特征在于， 所述根據每個知識點在所述候選文本中的位置和帶權路徑長度最小的二叉 樹，確定每個知識點的語義向量的過程，包括：

創建神經網絡模型；

以所述候選文件為訓練樣本，所述帶權路徑長度最小的二叉樹為輸出層， 進行訓練；

訓練完成后，根據帶權路徑長度最小的二叉樹中的節點向量獲得每個候 選知識點的語義向量。