[發(fā)明專利]一種結(jié)合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的人體摔倒預(yù)警和檢測(cè)方法無(wú)效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410492510.5 | 申請(qǐng)日: | 2014-09-24 |
| 公開(公告)號(hào): | CN104473648A | 公開(公告)日: | 2015-04-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李敏;王相存;李洋;竇連航;李杰;王中亞 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海大學(xué) |
| 主分類號(hào): | A61B5/11 | 分類號(hào): | A61B5/11;A61B5/021;A61B5/145 |
| 代理公司: | 上海上大專利事務(wù)所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
| 地址: | 200444*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 結(jié)合 生理 參數(shù) 監(jiān)測(cè) 人體 摔倒 預(yù)警 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種結(jié)合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的人體摔倒預(yù)警和檢測(cè)方法,其特征在于:構(gòu)建一種結(jié)合人體生理特征和運(yùn)動(dòng)特征的摔倒預(yù)警和檢測(cè)模型,人體的運(yùn)動(dòng)特征包括加速度和肢體瞬時(shí)角度特征,生理特征包括脈率、血氧飽和度和脈搏信號(hào)強(qiáng)度;具體操作步驟如下:
1)數(shù)據(jù)采集和摔倒預(yù)警:通過(guò)搭建同步數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采集人體的生理參數(shù)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),得到原始樣本集合????????????????????????????????????????????????;通過(guò)對(duì)人體生理參數(shù)的監(jiān)測(cè)和分析,建立易摔倒模型,判斷人體是否處于易摔倒?fàn)顟B(tài),從而通過(guò)預(yù)警避免或者減少摔倒的發(fā)生,得到包含活動(dòng)類型信息的原始數(shù)據(jù)樣本;
2)特征提?。簭牟襟E1)得到的生理數(shù)據(jù)中提取出脈率變化特征,從運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)中提取出腰部髖骨位置點(diǎn)的加速度特征——加速度、豎直加速度最大值、豎直方向加速度最小值,以及肢體瞬時(shí)角度特征——軀干與大腿形成的夾角和大腿與小腿形成的夾角;然后,將這些特征集合在一起,組成特征向量,并對(duì)向量中的每個(gè)特征進(jìn)行縮放,從而得到包含類別標(biāo)簽的訓(xùn)練集;
3)樣本訓(xùn)練:利用交叉驗(yàn)證得到的最優(yōu)的訓(xùn)練參數(shù)C和γ,對(duì)訓(xùn)練集中的樣本進(jìn)行訓(xùn)練,得到分類預(yù)側(cè)模型,從而用于區(qū)分摔倒和類似摔倒的活動(dòng);
4)樣本預(yù)測(cè):將新采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和縮放后,得到未知類型的新的樣本,然后采用步驟3)得到的分類預(yù)側(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)此未知樣本的類型;如果檢測(cè)到摔倒發(fā)生,則把摔倒發(fā)生時(shí)得到的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮放后,加入到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中,用于訓(xùn)練出新的模型,從而使這種方法具有一定的自學(xué)習(xí)的能力。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種結(jié)合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的人體摔倒預(yù)警和檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟1)建立易摔倒模型是:首先,結(jié)合內(nèi)置藍(lán)牙芯片的血氧儀進(jìn)行生理參數(shù)采集;然后將采集的數(shù)據(jù)以藍(lán)牙方式傳輸?shù)绞謾C(jī)或平板可移動(dòng)設(shè)備,并實(shí)現(xiàn)生理參數(shù)的顯示以及波形圖的繪制;通過(guò)對(duì)生理參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析,建立易摔倒模型;判斷人體是否處于易摔倒?fàn)顟B(tài),從而可通過(guò)預(yù)警減少或者避免摔倒的發(fā)生。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種結(jié)合生理參數(shù)監(jiān)測(cè)的人體摔倒預(yù)警和檢測(cè)方法,其特征在于:所述生理參數(shù)采集是:結(jié)合運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)和可移動(dòng)生理參數(shù)監(jiān)測(cè)平臺(tái),搭建了人體生理參數(shù)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)同步采集平臺(tái),能夠?qū)崟r(shí)、同步地采集人體的生理參數(shù)——血氧飽和度、脈率、脈搏信號(hào)強(qiáng)度等,以及運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)——腰部髖骨位置的加速度和軀干瞬時(shí)角度;結(jié)合生理參數(shù)和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)判斷人體的狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)根據(jù)人體狀態(tài)采取相應(yīng)的救助措施。
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