[發明專利]移動應用每日用戶參與分數和用戶配置有效
| 申請號: | 201410482670.1 | 申請日: | 2014-09-19 |
| 公開(公告)號: | CN104462177B | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發明(設計)人: | 丹·亨德里克;埃里克·軍·傅 | 申請(專利權)人: | 紐昂斯通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/17 | 分類號: | G06F16/17 |
| 代理公司: | 北京商專永信知識產權代理事務所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 鄔玥;葛強 |
| 地址: | 美國馬*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 移動 應用 每日 用戶 參與 分數 配置 | ||
系統記錄在移動設備上的應用使用數據,在分析系統上處理數據,并輸出目前的以及預測的評分至,例如,第三方。系統記錄與應用相關的使用數據,其是通過在移動設備上的后臺中運行的鍵盤應用被收集。系統然后計算所記錄的使用數據和對應于特定應用的事件。事件可以被分析以為對于應用的用戶參與度進行評分,例如,每天記錄的給定應用的事件越多,用戶參與該應用越多。參與度可以進一步根據從中可被產生評分衰減模型的歷史使用數據被預測。
背景技術
隨著年增長的國內生產總值(GDP)在2011年平均超過151000億美元,公司也在不斷地深入了解什么樣的產品和服務將獲得消費者的興趣以開發那些產品/服務,并開發出以適當廣告針對觀眾的營銷策略。在充斥著產品和服務的市場中,企業往往很難為確定哪些是實際上正在被使用的以及哪些是在被使用或購買后不久就被忽視的。各種戰略已經被制定以征求反饋意見,并往往需要用戶向調查或其他形式的反饋機制提供可量化的反應。
調查和其他反饋機制經過多年的發展,從親身調查、紙張和郵寄調查,錄音調查,以及到目前的電子調查。大多數已被公司開發,這些公司可能是歷史上親身地或通過分布在產品銷售網站的調查備份或通過郵件收集反饋。然而,隨著新技術的出現,消費者花費越來越多的時間在手機和其他計算設備上,以使得任何被請求的反饋能夠被方便訪問,如,通過Web形式經由那些電子設備被獲得,并且花費時間較少。然而,在電子調查中,答復往往是在消費者快速回應的尺度上被測量的(例如1-10或低-高),且很少提供有關產品的補充意見。
盡管技術進步,最精確的反饋仍然是來自于直接的用戶輸入,諸如通過個人面試或對測試對象的產品測試,這兩者通常需要補償和時間。雖然在消費者反饋中收集的信息是非常重要的,但征求反饋在消費者越來越受時間約束的世界中是充滿挑戰的。因此,企業正在以各種方式投資來測量間接消費者反饋,例如通過用電子設備,如電視機,移動設備和計算機的交互。這允許營銷者、廣告商和制造商確定消費者參與和感興趣的東西。然而,在沒有收到消費者的明示同意提供該信息時,監測消費者到各種設備的互動和輸入可以被認為是侵犯隱私。然而,消費者并不容易讓企業監控自己的個人信息,如文本,電子郵件和帳戶信息。因此,所需要的是一種方法來確定對產品感興趣的量化度而無需征求來自消費者的直接反饋或侵犯消費者的隱私。
需要有一個克服了上述問題并提供了額外的好處的系統。總體而言,現有的或相關的系統及其相關的限制在此的例子的目的是說明性的,而不是排他性的。基于以下詳細的描述,其他既存的或現有的系統中的限制對那些本領域技術人員而言是顯而易見的。
附圖說明
圖1示出了在其中本發明的一些實施例可以被實現的計算環境的一個例子。
圖2是應用被存儲在其上的移動設備或其它合適的計算設備中的組件的框圖。
圖3是在計算系統中的組件的框圖,其被配置為確定存儲在圖2中的移動設備上的應用的用戶參與度。
圖4是一個流程圖,其說明了用于基于與移動設備的用戶交互分析用戶到移動設備的輸入以編譯使用日志的方法。
圖5是一個流程圖,其說明了用于分析來自用戶的移動設備的使用日志以確定存儲在移動設備上的應用的參與度分數的方法。
圖6是一個流程圖,其說明了用于基于線性衰減模型預測用戶參與度分數的方法。
圖7示出了線性衰減模型的圖形表示。
圖8示出了由在圖3中的計算機系統生成的示例性用戶應用配置。
圖9示出了由在圖3中的計算機系統產生的示例性用戶類別配置。
具體實施方式
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