[發(fā)明專利]基于模糊圖像生成清晰圖像的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410450141.3
• 申請日: 2014-09-05
• 公開（公告）號: CN105469363B
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設計）人: 徐立;賈佳亞;洪國偉
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T11/00
• 代理公司: 北京龍雙利達知識產(chǎn)權代理有限公司 11329
• 代理人: 王君;肖鸝

1.一種基于模糊圖像生成清晰圖像的方法，其特征在于，包括：

獲取所述模糊圖像中各像素點的像素值，以及所述模糊圖像的卷積核；

基于預設的圖像梯度算子和所述卷積核，確定所述模糊圖像的逆卷積核；

基于所述逆卷積核和所述模糊圖像中各像素點的像素值，確定所述清晰圖像中各像素點的像素值；

基于所述清晰圖像中各像素點的像素值，生成所述清晰圖像；

所述基于預設的圖像梯度算子和所述卷積核，確定所述模糊圖像的逆卷積核，包括：

根據(jù)公式確定所述逆卷積核，其中，ωβ表示所述逆卷積核，cj表示所述圖像梯度算子，cj包括c1和c2，c1表示橫向梯度算子，c2表示縱向梯度算子，k表示所述卷積核，λ、β為常數(shù)，F(xiàn)(·)表示傅里葉變換，F(xiàn)-1(·)表示逆傅里葉變換。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述逆卷積核和所述模糊圖像中各像素點的像素值，確定所述清晰圖像中各像素點的像素值，包括：

對所述逆卷積核進行奇異值分解，得到一一對應的m個非零奇異值、m個行向量和m個列向量；

基于所述m個非零奇異值、所述m個行向量、所述m個列向量以及所述模糊圖像中各像素點的像素值，確定所述清晰圖像中各像素點的像素值。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述m個非零奇異值、所述m個行向量、所述m個列向量以及所述模糊圖像中各像素點的像素值，確定所述清晰圖像中各像素點的像素值，包括：

基于公式確定

基于公式確定xt+1，

基于公式確定

當t達到預設的迭代次數(shù)時，基于xt+1確定所述清晰圖像中各像素點的像素值，

當t未達到所述迭代次數(shù)時，利用更新利用xt+1更新xt，重復執(zhí)行本步驟直到t達到所述迭代次數(shù)，

其中，n表示所述模糊圖像中像素點的個數(shù)，t表示迭代次數(shù)，x表示所述清晰圖像中各像素點的像素值組成的列向量，xt表示x的第t次迭代值，xt+1表示x的第t+1次迭代值，x的初始值x1＝y(tǒng)，y表示所述模糊圖像中各像素點的像素值組成的列向量，表示zj的第t+1次迭代值，表示γj的第t次迭代值，表示γj的第t+1次迭代值，γj的初始值sl表示所述m個非零奇異值中的第l個奇異值，表示所述第l個奇異值對應的列向量，表示所述第l個奇異值對應的行向量，c'j和k'分別表示cj和k旋轉(zhuǎn)180度之后得到的算子，cj表示所述圖像梯度算子，cj包括c1和c2，c1表示橫向梯度算子，c2表示縱向梯度算子，k表示所述卷積核，λ和β表示多項式的權重，α表示施加α范數(shù)的約束。