[發明專利]一種海水養殖水質含氧量檢測方法

無效

• 申請號: 201410439013.9
• 申請日: 2014-09-01
• 公開（公告）號: CN104215746A
• 公開（公告）日: 2014-12-17
• 發明（設計）人: 徐今強;唐麗平
• 申請（專利權）人: 廣東海洋大學
• 主分類號: G01N33/18
• 分類號: G01N33/18
• 代理公司: 廣州市南鋒專利事務所有限公司 44228
• 代理人: 李慧

1.一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：所述的含氧量檢測方法是一種間接測量方法，選取影響海水養殖水質含氧量最大且彼此間相關性不大的特征變量，即進水流量、水體溫度、氨氮含量、曝氣量、固體懸浮物；根據樣本數據庫中的樣本數據，包含特征變量和含氧量，采用遺傳算法離線優化各特征變量的權值：所有權值的代數和為1，優化時以平均絕對百分數誤差MAPE作為目標函數，優化后的權值存入權值數據庫；當需要含氧量數據對水質參數進行檢測和控制時，將實時檢測到的特征變量與各自權值相乘，然后求和即得到含氧量。

2.根據權利要求1所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：特征變量選取為進水流量、水體溫度、氨氮含量、曝氣量、固體懸浮物。

3.根據權利要求1所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：樣本數據要求大于100組。

4.根據權利要求1所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：所述的采用遺傳算法離線優化各特征變量的權值定義平均絕對百分數誤差MAPE為目標函數，計算公式如下：

，其中n為樣本數，?是含氧量實際值，是含氧量計算值。

5.根據權利要求1所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：將實時檢測到的特征變量與各自權值相乘，然后求和即得到含氧量。

6.根據權利要求1所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法，其特征在于：一種海水養殖水質含氧量檢測方法中采用遺傳算法離線優化各特征變量的權值，包括以下步驟：

步驟1：初始化：設置進化代數計算器t←0；設置最大進化代數T；隨機生成M個個體作為初始群體P（0）；初始化交叉概率和變異概率；

步驟2：個體編碼；

步驟3：個體評價：計算群體P(t)中各個個體的適應度；

步驟4：復制運算：將復制算子作用于群體；

步驟5：交叉運算：將交叉算子作用于群體；

步驟6：變異運算：將變異算子作用于群體，群體P(t)經過復制、交叉、變異運算后得到下一代群體P(t+1)；

步驟7：終止條件判斷：若t≤T，則t←t+1：，轉到步驟2；若t>T，則以進化過程中所得到的具有最大適應度的個體作為最優解輸出；

步驟8：個體解碼。

7.根據權利要求1或6所述的一種海水養殖水質含氧量檢測方法：所述的采用遺傳算法離線優化各特征變量的權值，步驟2中所述的權值個體編碼時，所有權值的代數和為1。